[光明网] 工业和信息化部、国际电信联盟在第四届世界互联网大会举办人工智能论坛，以“人工智能：让生活更美好”为主题，旨在为全球人工智能各方搭建交流平台，展示前沿技术，分享产业经验，探讨潜在的合作机会，为推动技术和产业发展贡献智慧，共同展望人工智能为人类带来的美好明天。光明网对本场论坛全程进行了图文直播。 [2017-12-04 08:15:27]

[光明网] 前方直播人员已在论坛现场准备就绪。 [2017-12-04 08:54:51]

[工业和信息化部科技司司长陈因] 尊敬的各位领导、各位来宾、女士们，先生们：大家早上好！本次人工智能论坛是由工业和信息化部和国际电信联盟共同主办，我是工业和信息化部科技司陈因，首先请允许我代表大会对各位远道而来的嘉宾、朋友们表示热烈的欢迎！ [2017-12-04 08:59:25]

[陈因] 下面我先介绍一下出席本次论坛的领导和嘉宾，请大家一并鼓掌欢迎，他们是：工业和信息化部副部长陈肇雄先生；浙江省人大常委会副主任 毛光烈先生；国际电信联盟标准局副局长莱茵哈特·肖勒先生；中国科学院院士张钹先生，中国科学院外籍院士、图灵奖得主约翰·爱德华·霍普克罗夫特先生，欧洲科学院院士乌思克尔特先生，中国联合网络通信有限公司总经理陆益民先生，百度公司董事长李彦宏先生，IBM资深全球副总裁 罗思民先生，小米公司董事长雷军先生，脸谱公司全球副总裁石峰，请大家鼓掌欢迎！ [2017-12-04 09:00:12]

[陈因] 参加本次论坛的还有来自全球的多位人工智能顶级专家学者、产业领袖人物和政府部门代表，欢迎各位的光临。首先，让我们以热烈的掌声欢迎工业和信息化部副部长陈肇雄先生致辞！ [2017-12-04 09:01:51]

[工业和信息化部副部长陈肇雄] 尊敬的各位来宾，女士们，先生们，大家好！欢迎大家参加由工业和信息化部与国际电信联盟共同举办的人工智能论坛。今天，来自海内外社会各界的朋友齐聚这座美丽的古镇，共商人工智能发展大计。在此，我谨代表工业和信息化部，对各位远道而来的嘉宾表示诚挚的欢迎，向长期致力于推动人工智能发展的各位朋友表示由衷的敬意！ [2017-12-04 09:03:33]

[陈肇雄] 借此机会，我讲三个方面的内容与大家交流：一、创新驱动，全球人工智能发展迈入新阶段。当前，新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，驱动人工智能发展进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。与此同时，人工智能正逐渐发展为新的通用技术，加快与经济社会各领域渗透融合，带动技术进步、推动产业升级、助力经济转型，促进社会进步。加快人工智能技术产业发展，已成为大家的普遍共识和共同选择。 [2017-12-04 09:04:16]

[陈肇雄] 政府层面，各国积极加强战略引导与前瞻部署，相继发布国家层面的战略性规划文件。产业层面，跨国巨头加快产业和市场布局，加大人工智能技术的研发以及合作并购；初创企业不断涌现，向自动驾驶、音视频识别、智慧医疗等细分领域逐步渗透。在可见的未来，人工智能产品和服务将逐步走进千家万户，不断满足人民日益增长的美好生活需要，智能网联汽车将改变交通形态，使得出行更为低碳、高效、安全；医疗影像辅助诊断系统将改变基层医技人员匮乏的现状，辅助医生改进治疗方案；服务机器人将为老人和儿童提供更多的帮助和更高质量的生活。 [2017-12-04 09:05:27]

[陈肇雄] 二、稳步推进，中国人工智能产业加速发展。中国高度重视人工智能等新一代信息技术发展，作出了系列的战略部署。工业和信息化部把握技术与产业发展趋势，积极推动人工智能与实体经济融合发展。在顶层设计方面，出台了智能硬件、智能制造等重点领域的专项行动计划。在机器人、信息产业、软件和信息技术服务业等规划中做了专门的部署。在支持创新方面，发挥企业主体作用，积极鼓励融合创新，支持智能语音、自然语言理解等人工智能领域关键技术研发及产业化，筑牢人工智能产业基础。在产业生态方面，开展了智能制造试点示范、车联网示范区建设等工作，组建中国人工智能产业发展联盟、智能语音产业联盟等。 [2017-12-04 09:06:11]

[陈肇雄] 近期，正在组织编制促进新一代人工智能产业发展的行动规划，着力培育智能化产品，夯实核心基础能力，完善公共支撑服务体系，推动产业发展。近年来，中国人工智能发展取得了长足的进步，企业积极性和活跃度显著提升，部分领域取得了重大突破，产业初步形成了从基础支撑、核心技术到上层应用的完整产业链条。以企业为主体，产学研各界围绕前沿技术进行全面攻关，图像识别、语音识别、无人驾驶等应用技术进展迅速，智能网联汽车、机器人、无人机、智能家居等领域形成了大量特色鲜明的应用案例。 [2017-12-04 09:07:23]

[陈肇雄] 三、面向未来，共建人工智能发展良好环境。当前人工智能正处于难得的发展机遇期，也面陪着诸多风险和挑战，迫切需要国际社会团结协作、共同应对，携手打造规范有序、互动合作、安全健康的国际人工智能发展新秩序。 [2017-12-04 09:08:19]

[陈肇雄] 在此，我提三点建议：一是加强产业合作。产业化是人工智能发展的关键着力点。工业和信息化部将携手国家互联网信息办公室、国际电信联盟（ITU)等国际国内机构，与企业、科研院所一起，共同推动人工智能产业的发展与合作。我们鼓励中国企业与各国企业多领域、多角度多模式开展合作，推动人工智能与实体经济，特别是制造业的深度融合，推动人工智能产业国际化发展：实现优势互补、合作共赢。 [2017-12-04 09:09:11]

[陈肇雄] 二是加强创新合作。创新是人工智能发展的核心驱动力。希望各国同行加强在人工智能核心技术、共性技术上的交流与合作，共同推动新技术、新产品、新业态发展。我们鼓励和支持国内外相关科研院所、企业和行业协会加强对接，在人工智能技术研发和产业化、知识产权等方面广泛开展交流与合作。我们欢迎跨国公司、国外机构等在华设立人工智能研发机构，在共促中国人工智能产业发展的同时共享创新红利。 [2017-12-04 09:10:11]

[陈肇雄] 三是加强安全合作。安全是人工智能发展的根本前提。要处理好安全和发展的关系。努力构建安全有序、风险可控的良好局面，我们要与各国同行一道加强协作，共同维护人工智能数据安全、技术安全和应用安全，合力推进安全风险及事故数据的互通共享，增强重点应用领域产品及系统的安全防护水平，不断提升安全服务能力，保障人工智能产业安全发展。各位来宾，女士们、先生们，未来我们的生活和世界将因人工智能而改变。让我们携起手来，不断深化交流合作，共同推进人工智能持续健康发展，让人工智能更好造福全人类，让世界变得更加美好。最后，祝本次论坛取得圆满成功。谢谢大家！ [2017-12-04 09:11:26]

[国际电信联盟标准局副局长莱茵哈特·肖勒] 尊敬的副部长、女士们，先生们，非常高兴能够来参加这一次的人工智能会议，代表国际电信联盟来参加这个会议。我们国际电信联盟也是联合国的一部分，我们主要是关注通信技术和相关的电信技术，我们一直在推动我们的工作，我们非常关注在电信还有在核心领域的突破发展，所以我非常高兴来到中国，帮助中国的相关企业和科研机构推动你们在这方面的发展。还有包括互联网的接入，以及MDSL的标准。几周之前，我们也收到了一个非常重要的标准的接入，就是H265，这也是和我们的姐妹组织共同合作制定的，我们也非常感谢这个组织的主席也来到这个会议的现场。 [2017-12-04 09:12:10]

[莱茵哈特·肖勒] ITU也帮助发展中国家来更好的开发企业和通信的技术设施，并且我们的会员是公司、政府、大学，他们也驱动了国际电信联盟的工作。我向大家介绍两个活动，几周之前我们开始了技术性的工作，主要是关于5G和机器学习，5G是非常复杂的网络系统，是基于现在的网络基础上开发的，而机器学习也会在5G的工作中扮演非常重要的作用，我们也制定了技术的报告还有包括顶层技术以及接口系统、协议、算法等等。 [2017-12-04 09:13:13]

[莱茵哈特·肖勒] 汤姆斯也是来自于德国分部的一位同事，他也会继续介绍，还有孙先生，也是这个组织的副主席，他也是来自于中国的技术协会，我们在明年的一月份在日内瓦会举行这一次的会议，希望大家积极的参与，你不需要成为国际电信联盟的成员就可以直接的参与，无论你是初创的企业还是中小型企业，还是大型的企业，还是媒体或者说政府，都欢迎各位提交技术报告给这一次会议。第二个国际电信联盟的活动就是我们今年在6月份组织了一次关于人工智能的全球峰会，一共是3天的时间，我们的目标是希望知道人工智能可以扮演什么样的作用，能够帮助我们实现可持续发展的目标。 [2017-12-04 09:14:50]

[莱茵哈特·肖勒] 我举一个我最喜欢的例子，这个会议是如何运作的。可持续发展的目标第一个目标是取消存贫困，为了消除贫困，我们必须要知道贫困的区域在哪里？我们如何去找到答案呢？可能没有那么的细微，我们可以门到门的去进行研究，这也是没有问题的。当然还有其他的方法，就是我们可以使用夜间的卫星成像的系统信息，没有电的部分也是贫困地区的一个标志；并且它的优势是我们能够知道贫困的程度。几年之前，斯坦福大学发表了一篇文章，使用了一系列的数据，关于夜晚的图像，还有包括机器的算法，现在斯坦福大学已经能够预测贫穷地区，就是根据这些数据的算法，我们能够更好的去处理夜间卫星图像的数据，这就是机器学习和人工智能能够帮助我们取得可持续发展目标的一个例子。 [2017-12-04 09:15:25]

[莱茵哈特·肖勒] 我们一共有20个联合国旗下的组织，还有联合国的秘书长，他曾经也说到对人工智能这个技术非常的感兴趣，而且他也认为联合国是一个非常好的平台，能够更好的讨论人工智能相关的议题，所以我们也会组织第二届AI会议是在5月15到16日，希望大家积极的参与我们第二届人工智能全球峰会。中国的参与对我们来说，是至关重要的。中国扮演着非常重要的作用，尤其是在国际电信联盟的工作和各项标准制定当中。中国有一个很重要的项目在2030年有一些专家认为，中国在AI和机器学习中取得了重要的突破，非常感谢各位的贡献，感谢中国对于国际电信联盟的贡献，我也坚信大家在未来能够再接再励，持续努力。在机器学习和5G方面能够作出更大的贡献，并且参与我们的第二届全球人工智能峰会。再次感谢! [2017-12-04 09:16:19]

[陈因] 谢谢国际电信联盟肖勒先生的精彩致辞，下面有请中国科学院院士张钹作演讲，大家欢迎！ [2017-12-04 09:30:06]

[中国科学院院士张钹] 各位领导，各位来宾，很高兴有机会来讲一下，我今天重点围绕让人工智能使得我们的生活更美好。大家都知道，从两年前围棋程序实现了“三级跳”，在“阿尔法狗”出现之内，国内外做很多的围棋程序，基本上只能做到业余水平。为何一夜之间围棋程序能够实现“三级跳”？从业余到专业，从专业打败世界冠军，又从打败世界冠军现在远远超过世界冠军？大家做了很多的解读，其实这两头就是一个最重要的问题是思想上的转变。我们过去做围棋程序时都将它看成跟下象棋一样是一个理性分析的过程，后来发现下围棋和下象棋完全不同，下围棋是通过感性、直觉、棋感，并不是理性分析的，因此，“阿尔法狗”完全将下围棋作为模式识别问题来做，所以这个问题一下迎刃而解，如果你是一个模式识别问题，有三个因素就非常容易解决这个问题，这便是大家常说的它背后的深度学习算法，所谓人工智能算法，数据和计算机的能力充分应用上去。这就是靠数据的力量、算法的力量和计算机的能力使得围棋程序一下战胜了人类。而且大家都觉得非常奇怪，为什么围棋能够从零开始最终用36个小时达到和超过了人类的水平，这就是围棋带给我们的思考。 [2017-12-04 09:31:07]

[张钹] 利用数据，利用人工智能算法，我们可以不要任何的围棋知识，就能够做这个事情。那我们需要思考的问题是很多人对“阿尔法狗”超过人类，一方面觉得很鼓舞，另外也觉得很担忧，像下围棋对人类来讲这么困难的事情计算机可超越人类，那我们的很多工作是否会被它所代替？所以，我们下面要分析一下哪些工作是能够被计算机代替的。这里要分析一下围棋对人类来讲是非常困难的，但对计算机来讲，它不困难。 [2017-12-04 09:32:57]

[张钹] 原因在哪儿？这就是我这里列的五个条件，围棋尽管非常复杂，它是根据非常简单的规则在哪儿发展的，它是完全信息的，对下棋双方来讲，对方怎么下，我怎么下都是透明的，没有不确定性，它是一个确定性的，且是单个任务单个领域。如果符合这五个条件，计算就非常容易解决，如果我们的工作符合这五个条件，计算机就能够很容易被代替。那哪些工作是A类工作？这A类的工作是严格照章办事，就像下围棋一样按照一个完全确定的规则来做的，而且这里头的场景无变化，完全信息，确定性的，流线知识的。如果我们的工作符合这几个条件就跟下围棋一样很容易被机器所代替，这个工作大家都说过很多了。我这里举出来的这一类工作都符合下围棋的五个条件，对计算机来讲是容易的，对人类来讲可能有一定的困难，但对计算机来做是容易的，所以这一类工作肯定会不断地被机器所代替。 [2017-12-04 09:33:48]

[张钹] 当然机器还可以做人类难以做的危险的工作，这是没有问题的。刚才讲的那些工作被代替，对人类是不是威胁？实际上不威胁，因为这一类工作也是人类做不了的或是危险的。上面讲的任务都属于规范的日常事务，这种工作有一定的重复性，所以对人类来讲大多数人还是不愿意做或是不善于做的，所以这种代替对人类来讲还是受欢迎的。你用这个去训练它，猫，你要用不同背景下和不同情况下的猫去训练它，我们要成千上万个样本去训练它，它认识猫了。如果你用一个背景，从来没见过猫的给它看，它不认识。原因是它本质上没有认识什么是猫，它只是将不同的图片区分开来，这就是深度学习，所谓数据驱动本身所造成的。这就非常危险，计算机做出来的决策在人类看起来完全是错的，但你不知道它错在哪儿，这是不可解释、不可理解。所以，目前人工智能的主攻方向是往可解释可理解的人工智能方面走。 [2017-12-04 09:35:59]

[张钹] 比如说这两张图，人类一看起来，一个男一个女，它肯定认为这是两个人，但你给计算机去看的话这绝对是一个人，因为这两个人太像了，所以这里头我们要看到计算机的系统，特别是用深度和大数据学习的系统，它缺乏智能，它只是一个机器来区分不同的物体，所以我们现在的任务就是要将这种机器提升到人的智能的水平上去，这就是我们目前面临的任务，因为这个任务在决策系统中是至关重要的。模式识别系统理论错了，识别率就少一点，问题不太大，而且在模式识别系统，你将双胞胎认错了，也算一个错，将石头看成人，也算一个错，但在决策中，你把石头看成人，这在决策中就是大错。 [2017-12-04 09:36:40]

[张钹] 所以很显然，这完全是通过生数据黑箱学习的结果，数据驱动的方法就是黑箱学习，如果用生数据来进行学习，没有领域的知识，过去我们说这是一个优点，但同时带来致命的缺点，所以我们未来走向可解释人工智能，我们要将这个黑箱打开，最近我们和外国人都做了很多工作，把这个黑箱打开，问题究竟出在哪儿？根据这个问题我们加以解决，只有两条路，没有别路，向大脑学习，这是当前的脑计算。还有将知识驱动和数据驱动结合起来，不能没有知识，我们人类的智慧绝大部分产生于知识，不是产生于数据，这样建立的系统就可以很好地进行人机交互、人机合作，让我们的工作和生活更美好。谢谢大家！ [2017-12-04 09:37:54]

[陈因] 感谢张院士的精彩演讲！刚才张院士列举了一些很容易被继续取代的工作，我想论坛主持人也很容易被取代的。下面有请美国科学院院士、图灵奖得主约翰·爱德华·霍普克罗夫特先生为我们带来“深度学习技术”。 [2017-12-04 10:02:08]

[美国康奈尔大学教授、图灵奖得主约翰·爱德华·霍普克罗夫特] 非常感谢能够参加此次论坛，有这个机会跟大家谈论一下人工智能。 我们其实已经经历了好几次革命，第一次是农业革命，是十万年前；当时基本上20万年以来人类是在狩猎方面有所建树，这个就是关于农业革命。之后是1700年之后的工业革命，我们就开始采用一些机械的方式，现在我们经历了信息化的革命。在我小的时候50年前，当时我们是需要电梯的操作员来进行操作的，而那些工作后来由于自动化的取代，这些工作就消失了。还有包括一些自动驾驶的车辆在飞速自发展，美国有350万的火车司机，他们就像之前的电梯操作工一样，这些会被替代。因为火车司机一天只能工作八小时，但是无人驾驶的话一天24小时都可以工作的。从洛杉矶到纽约现在只需要两天，以前是需要四到五天，会需要花费更少的时间。而且我们需要的卡车，货车也没有那么多了。 [2017-12-04 10:06:40]

[约翰·爱德华·霍普克罗夫特] 经济学家经常会说有一些工作会消失，但是还会有一些工作。我和一些人谈到，我们现在会进入到一个时代，只有25%的劳动力需要满足我们所需要的一些商品和服务。如果说这样的话，人们可以每周工作20小时，并且可以在45岁退休了。而这些工作需要正规大学的教育，如果你的职业生涯是40年的话，这样的话劳动力的规模会额外的减少20%国外。现在我们需要思考一些关键的问题，就是这个多就会发生，以及有多少百分比的人找到工作，我们需要什么样的工作呢？可能需要大学教育，以及人类和社会每个人都有基本的生存的资源。如果我们在45岁退休，接下来做什么？我们如何来举行有意义的活动。 [2017-12-04 10:07:22]

[约翰·爱德华·霍普克罗夫特] 人们说，世界只有两个国家从AI从收益，也就是中国和美国，因为其他的国家是没有基础设施的，而发展中国家在生产一些机械性的工具的时候，门槛是非常高的，而进入AI的门槛也是成本非常的高。工业革命我们是让许多的物理自动化，现在在信息中我们也能够把智力自动化。这其中重要的一件事是过去10到15年的机器学习，我们现在可以监督机器来学习，这个是非常令人振奋的技术，已经生产出很多的产品，而且其实机器也可以不停的监督在学习，包括图象识别，你进入商店的时候，这个商店就能够识别你，知道你过去买了什么东西，以及什么样的产品对你来说是有价值的。语音识别在你未来打电话给公司的时候，你不是和电台的接线员打交道了，还有自然语言处理技术。 [2017-12-04 10:08:32]

[约翰·爱德华·霍普克罗夫特] 我们看到一些电影，还有包括电影中的一些评论，有一些评论是假的，是由机器人所发的，所以说技术能够识别哪些是真的还是假的，是正面的还是负面的。政府的部门不需要像原来一样审阅这些言论了。亚马逊也开了一家杂货店，是不需要结账的，是自动的进行购物和扣款的。还有包括医疗的诊断以及助理等等，计算机能够比人类更好的诊断图像，还有包括教授也说到这一点了。 这其中的驱动力就是人工智能，下面我向大家快速介绍一下深入学习。 [2017-12-04 10:09:49]

[约翰·爱德华·霍普克罗夫特] 2012年发行了一场非常深刻的变革和革命，这里是一共有120万张图片，一千个类别，大家可以看到这个内容，如果我们可以去培训这些程序的话，我们就可以知道这些程序的表现是怎么样的。到2012年的错误率是25%左右，人们希望能够提升，但是每年的进步很小。但是2012年很多公司也开始使用深度学习，并且进行了广泛的应用。 [2017-12-04 10:11:43]

[约翰·爱德华·霍普克罗夫特] 再说一下重要的发展方向，首先是压缩生存的规模，现在我们的理解是没有那么的深入的，有10亿的关口，所以我们要压缩深层网络的关口。还有一点我将集成作为激活空间，现在是在非常高度的集成空间，这上面的关口，所有的这些图像，比如说猫的图像它们是在一个低层次的副本上了，如果把这个猫的图像改变一下，可以垂直的改变方向。 [2017-12-04 10:12:43]

[约翰·爱德华·霍普克罗夫特] 快速的说一下压缩，这个是我们可以培训这个系统，让它做的非常的好，我们也可以培训一个更好的网络来分类图片，但是是不成功的，现在人们所做的就是如下的事。我们能够更好的激活这个空间，培训这些系统来进行更好的激活，而并不是简单的分类，这个就是我们能够减少网络大小的一个方法，这可能以后再大家的苹果手机上实现了。 [2017-12-04 10:13:30]

[约翰·爱德华·霍普克罗夫特] 还有当地的一个最低的标准，现在的问题是局部的这些标准，哪个是最好的？我可以向大家展示一下整体的最小值，就是最尖的部分，而现在的这些数据大家可以看到坐标图上的曲线。这就是培训数据的错误率，大家可以看到这个是广域的最小值，曲线是可以移动的。我们的上升非常的缓慢，之后在错误率急速上升，之后是形成对立网络。人们在编写计算的代码会生成真实的图片，比如说，我向电脑中输入猫，我希望电脑中就生成猫的图片，但是电脑做得不是特别的好，有一些人想了一个方法，我们可以合成一个图像的编辑器，我们把这两个合并一下就可以有图像生成器，在生成之后我们可以使用合成的图像来区分真实的图像，而人们也发现这些机器可以生成真实的图像了。所以，这就是我刚才所说的对立空间的使用领域。 [2017-12-04 10:14:53]

[约翰·爱德华·霍普克罗夫特] 比如说，从一种语言翻译到另外种语言，在两种语言中我们都有很重要的任务来做，我们可以用鉴别器来合成一个翻译器，比如说，从英文翻译成德文，我们就直接从英文的语言，通过生成器来说一些德语，并且我们能够来确定德语的一些语序措词，这个是真实的而不是合成的。之后，再从德文翻成英文，我们也可以使用三个翻译的系统。还有生动娱乐性的学习，比如说，这个系统受到培训，它能够识别猫，但是我们稍微改变一下像素，它就可以识别汽车。因为我们是在垂直的距离上改变了关于猫的副本的参数，所以说它就像一个过滤器一样能够解决问题。 [2017-12-04 10:15:19]

[约翰·爱德华·霍普克罗夫特] 现在我们是对像素做一些处理，像素和相邻像素是没有关系，但是其实我们做的研究要更加的深入，我下面再说一下另外一个领域，我们在培训这些网络的时候，我们向他们展示一千多个图片。比如说，我女儿两岁的时候，我就和他一起在沙发上看图，我向她是车、猫、狗等等。我会告诉她这个是引擎等，之后上街看到救火车，我就跟她说，她就认识了。其实和书上的救火车是不一样的，我们要知道如何就一张单一的图片来培训这个网络。 [2017-12-04 10:16:53]

[约翰·爱德华·霍普克罗夫特] 我的女儿在生命的前两年看到了上万张的图片，人们经常问我AI是否是真实的？我想回答的是在当前的状态之下，人工智能只是高纬度空间当中的模式的识别，人工智能的程序不会提取对象的一些本质功能，它只是知道这个东西是看起来什么样的，从现在开始之后的四十年我们会有另外一场革命，人工智能会很好的理解功能。至少我们的生活也会发生翻天覆地的变化，距上一次的革命更短。 [2017-12-04 10:17:29]

[约翰·爱德华·霍普克罗夫特] 在此之后，我们的另外一场革命是四年之后，如果我们培训一些网络识别一些路上的汽车，无论是客车、货车、平板车等等，我们看到这张图，它就会告诉你这个是平板车，车上有一些货物或者说其他的车型。但是如果是人类的话，可能会发现轮子上有一些马达，所以我们就知道它可能是个远程操控的车。这不仅仅是关乎人工智能，还有计算的能力，有非常多的类似于人工智能的任务，都是利用AI来进行的。现在我们所处的时代会翻天覆地的改变我们的生活，再次感谢大家的聆听。谢谢！ [2017-12-04 10:18:11]

[陈因] 谢谢霍普克罗夫特先生，下面有请中国联合网络通信有限公司总经理陆益民为我们介绍《未来网络引领智能产业生态》，大家有请！ [2017-12-04 10:19:35]

[中国联合网络通信有限公司总经理陆益民] 尊敬的陈部长，还有各位专家，各位产业界的朋友，各位同仁，大家上午好，首先感谢工信部网信办给我们建立了这么一个平台在这里交流大家对于即将到来的人工智能的理解以及相关的知识的交流。刚才几位专家讲的对我的启发也非常大，我今天在这儿作为一个运营商的代表在这里也跟大家交流一下，从运营商的角度对即将到来的人工智能的时代的一些感想和策略及技术准备。今天讲的分为两部分：首先从运营商角度，我这里起了一个题目《万智之源，始于连接》，在运营商到来的人工智能时代，运营商会提供哪些服务能力，为整个人工智能提供什么样的技术支持；第二部分，回到当下，中国联通在基于4G、5G、移动宽带网络说给大家提供哪些服务，为未来的人工智能时代提供什么样的支持。 [2017-12-04 10:20:11]

[陆益民] 我在这里首先想举一个例子，大家知道生物学里头，人工智能首先来自于人脑，生物学的研究，人脑超过100万亿个突触，大家听到突触一词比较生，实际上就是一个感知的触点，这些100万亿个的大脑皮层的突触通过脑细胞建立的神经网络连接，提供了人类智慧的支撑。其实我们认为未来的人工智能的世界也是需要靠运营商的网络来提供连接，提供服务的，所以未来的网络是万象智能的神经中枢。客观而言，神经中枢起到的作用，为什么在这个时点上大家对于人工智能有了这么高的期待，有一个很重要的基础就在于运营商的网络能力提高了大大的提升。 [2017-12-04 10:21:24]

[陆益民] 大家知道过去运营商的传统网络是提供人与人之间连接的，但随着网络能力的扩充，我们现在在提供人与物之间的连接，人和信息点之间的连接，还有物与物之间的连接。2017年就是一个很重要的时间节点，如果按照发展的趋势，到今年年底，我们今年年底物与物之间的连接总数要超过了过去传统人与人之间或智能设备与智能设备之间的连接总数。就因为这个连接的变化，这张表里大家可以看得很清楚，到2020年将达到200亿个连接点。这个连接产生的一个很重要的就是数据，有了这些数据才有了人工智能真正爆发式的成长基础。所以，因为今天这个时点上是因为网络的能力得到了大大的提升，才为未来人工智能打下一个很重要的基础。 [2017-12-04 10:22:09]

[陆益民] 下边这个片子，刚才几位专家都讲到了，也是业界比较公认的，未来的人工智能主要有这四大能力：大连接、大计算、大数据、大算法。作为运营商，作为网络的基础设施的提供者，实际上我们也在转型，那在未来网络中，我们是基于数据管道的提供，大家知道连接肯定首先解决的是数据管道问题。实际上，运营商之间在基于云网一体的新的云计算能力也是作为人工智能计算能力的一个重要提供者。当然，大数据是通过大连接、计算存储能力的提升所积累的将来物与物之间，百亿级，千亿级、万亿级的海量数据也是为人工智能的发展提供了重要的基础。当然算法，将来网络存在着深度学习的问题，也可以通过网络来提供服务，所以我从未来几个大的方向上和大家交流一下运营商在未来网络中的整个发展路径。 [2017-12-04 10:23:55]

[陆益民] 首先是连接。我这里主要讲泛在连接驱动了泛在网络与泛在智能。传统的连接最早是语音通讯，基于2G，基于传统铜线电话线的，到今天移动互联网是基于数据的，现在已经进入到了3G、4G，现在是4G时代，我们很快要进入5G时代，5G大量是指移动宽带网络的连接，当然我们在基础设施上基于光纤的固定网络的改造也一并完成了。 [2017-12-04 10:24:24]

[陆益民] 第二，下一代的网络会是一个更加泛在的网络，是一个多层次的网络，它涵盖了从高空卫星层面到中低空的热气球、无人机，到现在我们已经实实在在提供的4G、5G以及最底端通过光纤物理连接的宽带网络。这些连接形态的变化也会为未来无处不在的网络、无处不在的服务、无处不在的信息点的连接提供坚实的基础。目前即使通过光纤和4G网络的连接，包括现在很多互联网公司，我们自己也都在研究更高层次、更泛在、更广的连接方式了，已驱动了很多的智能设备、智能产业的发展，其中包括我们已经逐渐走向现实的AR/VR技术，无人机以及智能交通的初步形态都在形成，所以未来的连接模式以改变和革命会对人工智能的进步产生重要的的促成作用。 [2017-12-04 10:25:15]

[陆益民] 过去计算能力1.0，最早的计算机是单台计算能力或巨型计算机能力，走到今年已经走到了云1.0的计算，就是数据中心之间的连接已基本实现。数据中心之间的协同已实现了，它是通过传统的光纤网络通过专线，提供专门的连接来实现计算能力的提供。到今天我们认为2.0时代，当前的状态已初步实现了计算中心之间的资源的灵活调配，通过我们现在的软件定义网络，这已经是现实了，包括现在我们几大互联网公司大的数据中心之间的网络协同及计算协同已走向了现实。那未来我们认为云网一体化的计算3.0也会逐步来到我们的社会，来到现实。 [2017-12-04 10:30:29]

[陆益民] 那云网一体的计算3.0的特点主要有几个方面：一是动态的自适应。动态自适应是指网络资源和计算能力随着处理任务的不同会调动全国或全球的计算资源来支持某一个项目、某一个计算。第二是异构计算，我们最早的云几乎都是基于X86架构的，未来的异构计算，我们主要研究的方向除了X86以外，全球还有很多巨型机、大型机以及超算计算机，整个不同平台的变化。当然还有不同区域的连接。第三是边缘计算。除了过去像集中化的变化以外，那是解决集中资源协调的问题，但刚才跟一些专家在讨论时就提到，未来包括智能驾驶，即使网络速度再快，它的时延也是不可能有解决很多实时的数据处理能力的。那靠什么？就靠就近来解决，将来很多计算能力会向边缘节点靠近，边缘计算就将很多计算能力遍布在150万个遍布在全国各个角落的基站，过去基站只传输信息，未来会变成一个小的数据中心处理信息。那在这些能力上，边缘计算的布局也为未来真正为人工智能提供巨大算法和算力时以提供良好的服务。 [2017-12-04 10:31:25]

[陆益民] 第三，随着网络连接以及处理能力的提升，海量数据也在逐步产生。过去的数据，客观而言，不同的专业、不同的领域，包括不同的公司，就像互联网公司、运营商，大量的数据也都是割裂的，但随着进一步的整合，计算存储能力的提升，这些数据的整合会越来越多，而且随着物与物之间连接、快速的扩充、海量的数据也作为人工智能将来的一个很重要的爆发点。所以将来海量数据的积累也会引发未来的人工智能的发展。这是我上面讲的运营商未来在人工智能领域中的一些重大变化。我用几个简单的片子介绍一下，有些网络是为未来准备的，还有一些我们跟大家交流一下现在运营商的网络具备能力以及处理能力，我以中国联通的例子跟大家做一个简单的交流。 [2017-12-04 10:32:10]

[陆益民] 首先是广覆盖，还是关于网络的，中国联通经过这几年的努力在快速地建立一个“匠心网络”，其目标是连接更广，感知更好，速度更快，特别是在移动宽带网络上，除了标准4G以外，还能够提供千兆的4G网络，就是基于准5G的网络服务能力。在光宽带也是全球第一家全部网络实现光纤化改造的运营商，那我们在中国的主要城市都能够提供点到点的千兆连接能力了。同时，我们在积极数据NB-IOT的整体布局，目前已实现300个城市的NB-IOT连接的服务，同时为了促进物联网产业的发展，我们也成立了专门100亿的产业基金来联合产业界进行推动。当然中国联通5G的步伐也非常快，按照明年我们会在一些城市进行试验，2019年进行试商用，预计2020年进行正式商用。 [2017-12-04 10:33:32]

[陆益民] 在大的数据处理能力，特别是在云计算和数据中心的布局上M+1+N：“M”目前部署了12个国家级别的大数据中心；“1”每个省有一个区域的数据中心；“N”要将过去每个城市的传输资源有一个区域数据中心。按照边缘计算的话，我们每个端局都会变成数据中心，已经开始进行全面的部署。在云服务商，中国联通的沃云与阿里、腾讯云在进行合作，通过多层次的服务来给大家服务。有几个特点：云网协同，资源的调配是可以灵活的，在开放合作都在积极推进。 [2017-12-04 10:34:24]

[陆益民] 第三，多种类，高可信、强实时、全集中的大数据能力，中国联通也是唯一一家全国建立一级架构一级平台的大数据处理平台的运营商，我们将全国的基于基站和基于宽带传输的数据都集中在一个大平台上，运营商在大数据上的服务还有自身的优势，一个是它是跨区域、跨专业、跨产业、跨领域的合作。第二是强关联，运营商的服务一定与号码与每个人是关联的，而且与位置也是强关联的，所以大数据的特性也是很明显的。第三是能力平台，我们有一个集中处理的平台以后是可以集中汇聚整个数据的。过去数据很多，但都是按专业和区域割裂的，但我们经过全国平台的建设，对于未来大数据的处理可以提供更好的服务。 [2017-12-04 10:35:19]

[陆益民] 最下面是我们现在提供的主要的一些处理能力和处理量，在也也是处于一个比较领先地位的。最后，我讲了连接、计算、大数据，刚才讲算法，算法肯定不是运营商的优势，但我们运营商是愿意通过我们的网络为基础打造一个能力开放的平台，联合各个产业链来共同培育未来人工智能的“参天大树”，我用这张图也是表示了中国联通的一个态度，未来在人工智能产业中是有具备开放、合作、创新的理念，与大家共同来培育。我们在各个领域已经跟大的互联网公司、各个产业已经有很深的合作了，我们在人工智能领域，包括智能客服以及家庭智能方面都有深度的合作，未来也会以更加开放的态度跟产业各方合作，我们共同将人工智能这棵“参天大树”培育得更加好。 [2017-12-04 10:36:23]

[陆益民] 最后，今年6月份在GSMA移动大会上我有一个演讲，用了老子的一句话“上善若水”，我讲的是运营商以水的形态来表现我们自己，其实是滋润万物，我们有了这个意愿和精神来跟产业各界共同培育人工智能的健康持续的发展。最后结束是用中国联通的一个愿景“我们希望未来成为客户信赖的智慧生活创造者”，正好也符合今天的主题，为整个人工智能产业贡献我们的力量，谢谢大家！ [2017-12-04 10:37:18]

[陈因] 感谢陆益民先生的精彩演讲！百度公司是我们这一次论坛的主要的协办单位，下面让我们以热烈的掌声欢迎百度公司李彦宏先生演讲，他的题目是《人工智能“美丽新世界”》。 [2017-12-04 10:39:03]

[百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏] 昨天我在大会发言的时候说，如果有干货的话最好还是用PPT来讲，因为我昨天发言之前，所有的嘉宾都没有讲PPT，今天我发言之前，我们每一个嘉宾都有PPT，所以我想这就是为什么今天不仅坐无虚席的原因。大家都对人工智能非常的感兴趣，但是是不是讲干货，是不是只有PPT才可以呢？不是的，还有比PPT更好的形式，先请大家看一段视频。（视频播放） [2017-12-04 10:39:45]

[李彦宏] 刚才之前的教授说人工智能会使司机丢工作，最先丢掉工作的司机可能是货车的司机，我们希望货车司机丢掉工作之前，别先丢掉生命。所以刚才的视频是演示了防疲劳驾驶的系统。人工智能会在各个方面产生大家意想不到的效果，智能驾驶是每个人都关注的领域，但是在很多其他的领域也有非常多的令人期待的新的功能，所以我们可以看另外一个场景的应用，我们看一下智能家居里面的应用。（视频播放）这个是上个月百度世界的时候我们发布了一款智能音箱，当时很多人说它漂亮得不像百度的产品。所以这一次我把它像百度的地方给大家展示一下，它人工智能的对话能力，大家看了视频觉得它还是比较像百度的。比你们见到任何一款市面上的音箱还要聪明。原因就是百度这么多年做搜索积累下来的人工智能的技术和背后的知识图谱。 [2017-12-04 10:40:47]

[李彦宏] 搜索引擎本身就是一个人工智能的问题，用户用自然语言输入他的需求，计算机猜测用户想要找什么，然后给他提供相应的答案。人工智能就是要让计算机懂得人，给人提供需求。大概从去年前开始，搜索引擎从过去的基本上靠统计来做排序，到了变成用机器学习来做排序，今天大家使用的百度，背后完全是一个人工智能的引擎。人工智能在2C的领域，在很多大家的日常生活中有应用，但是它不仅限于2C的领域，在2B的领域也有应用。互联网的时代大家感受到的改变对人们的改变都是2C的，但是人工智能也会改变2B，也就是改变制造端、供应端。 [2017-12-04 10:41:20]

[李彦宏] 下面这个例子是给大家讲了供应端，改变B端的人工智能的例子。这个例子是我们跟一个连锁的超市合作，用人工智能的技术去提升它的超市里面的生鲜货品的效率，进多少，什么时候摆出来，什么时候撤掉，做这样的预测，我们有了这个预测之后，做了十家店，利润可以让它提升20%，报损率降低30%以上，就是很多本来需要扔掉的东西因为人工智能而变得不需要浪费了。所以它对于B端的生态的改变也是非常明显的，不仅仅是超市这个领域，我昨天讲无论是金融、房产、教育、医疗、能源、物流等等，每一个方面人工智能都有非常多的应用，今天我们看到很多生产端已经遍布了各种各样的传感器，它已经能够搜集到很多的数据，但是对于这些数据的使用，我们还非常的不够。 [2017-12-04 10:42:13]

[李彦宏] 比如说我的家乡在山西，山西有很多的煤矿，我们想象煤矿经常出安全事故，一旦死人比较多的话，当地的领导甚至省部级的官员都要因此而辞职。但是如果你到煤矿里面看他们的传感器已经布得非常的多，非常的先进了，只是我们没有很好的利用这些数据进行挖掘预测，什么时候毒气会产生或者说泄露。再比如说生产制造领域，我们跟一些钢厂的合作，现在钢板扎出来以后，还要人检验有没有气泡这些问题。其实人工智能完全可以解决这个问题，我们用模式识别，用计算机视觉的能力可以识别哪些钢材是有问题的。 [2017-12-04 10:43:51]

[李彦宏] 所以人工智能在供给侧有非常多的应用，这些应用显然不是靠百度一家能够实现的，是需要整个社会，至少整个企业界奋斗。为此百度不断的开放各种各样的平台，其中我们的深度学习的平台，任何人都可以利用这个平台来开发一些应用的程序。在自动驾驶上我们做得更加的生动一些。视频中有一些阿波罗的平台，它也是一个供给端的平台，我们联合了各种各样的包括运营商、汽车服务的厂商，整车的厂商，零部件的厂商，芯片的厂商，大家都在一个产业链里面共同为无人驾驶来做努力。昨天晚上跟一帮朋友吃饭的时候，他们谈起来无人驾驶给我出了一个主意，他说你们应该做一个广告，大家坐在车里一起喝酒的场景。因为有了无人驾驶就不存在酒驾了。 [2017-12-04 10:44:42]

[李彦宏] 整个我们的社会会因为人工智能的到来而发生大的改变，我们越来越多的人会生活在城市里面，什么样的城市才是一个美好的城市，才是一个先进的城市？我们跟雄安也有很多的探讨，我们觉得应该是一个没有拥堵的城市，应该是人们的生活都很幸福的城市，应该是没有什么身份认证，没有排队，没有污染，每个人都很健康，工作的时候效率很高，休息的时候非常的放松，这才是一个好的城市，而这样的一个城市，很多情况下都需要人工智能技术才能够实现，所以我们会很快跟雄安一起宣布一个大的智能城市的计划；而这个计划不仅仅对于一个新的城市来说有很强的适用性，企事也跟所有的城市相关，每一个城市要想提高它的智能水平，要想让它的人民生活更加的幸福，要想让每个人都活到150岁，必不可少的就是要把人工智能的技术让它逐步的渗透到每一个城市的每一个角落。所以我们跟保定、芜湖、北京的开发区、上海汽车城都有相关的人工智能的合作。明年的时候我也希望有机会跟大家更详尽的报道这方面的进展，谢谢！ [2017-12-04 10:45:32]

[陈因] 谢谢李彦宏先生给我们带来的干货。接下来有请IBM资深全球总裁罗思民先生演讲，大家欢迎！ [2017-12-04 10:46:08]

[IBM资深全球总裁罗思民] 感谢，非常感谢，我是来自IBM的罗思民，我现在住在北京，所以我今年会主要待在北京。我非常高兴能够被主办方邀请，当然也非常高兴地看到来自康奈尔的大学教授，也是图灵的得奖主，我非常感谢你在我大学课堂上打A。 [2017-12-04 10:47:33]

[罗思民] 我跟大家说一下我们的计算方式，从农业革命开始以后计算能力有了非常大的突破，从1900到1940的体系仅仅是计算而已，那在1950年代的时候，我们有了一个新的提升，叫做“可程序化”系统。比如我们可以将它放在智能手机上，或是Windows服务器或笔记本电脑上，所有的系统都是可以编程的。它的一些非常复杂的程序，但我们可以根据编程系统做很多的事情，而且我们每18个月在这方面的计算能力就会有一个翻一番的情况。还有“摩尔法则”。从2011年到现在，我们将它称为认知计算领域，现在我们有很多加强型的人类智能，包括深度学习，还有一方面，数据在持续地推进计算能力的发展，比如现在在2020年的时候将会有75%街上的汽车都是互联的，那时候它们每一秒钟就能够生产出350MB的数据，所以我们将会有大量的数据。我们要知道哪一些数据对于我们是有用的，我们可以用哪些数据来保证整个系统的安全，如对于数据的储存以及对于金融行业这些数据怎么样能够为我们所用，还有是我们怎样来处理这些数据。 [2017-12-04 10:48:32]

[罗思民] 我今天听到了很多关于人机交互的想法，之前张院士说到了人机交互，我认为这是非常重要的一点，很多人提到了工作，工作都是在亿变化的。比如当我们引入了大规模生产时，工作已经发生了变化，那现在我们需要知道的是工作改变的流程是怎样的，我们不仅仅应该去改变自己工作的流程，还应该去想一想怎么样来将机器融入到我们的工作流程当中，让他们为我们所用，以便利我们的工作。如图像处理、图像识别已经做得非常好了，或在医疗诊断方面，也做得非常好。所以我们需要去改变我们的工作流程，我们可以在工作流程当中加入这些新科技让它为我们做贡献。所以，很多的工作将会发生改变，甚至被取代。我不知道那些工作是不是一定需要大学的学位，但我认为至少6年的初高中的学位是必要的。 [2017-12-04 10:49:47]

[罗思民] 我们也听到了不同的关于人工智能的想法，首先是比较窄范围的AI，如刚刚百度给我们举了一个非常好的例子，他们的人工智能产品是基于消费者服务的，也有刚刚有专家提到了怎样去识别一只猫，所以现在当我们在拍照片的时候，对于手机来说，它是非常容易就可以识别到这是一只猫的。刚刚我们的百度CEO也提到了他们有这样的系统和平台，他们在这方面做得非常好。所以我们刚刚所提到的这些内容都是比较窄范围的人工智能，它主要是基于用户或是消费者的人工智能。 [2017-12-04 10:51:28]

[罗思民] 那我们再来想一想，2050年以后的人工智能它将会是一个整体的非常宽泛的人工智能。在2050年之后，我们将会看到另一场革命，那一场革命就会帮助我们迎来广泛的，宽泛的人工智能，那时的人工智能将具备更多的理性，那时的人工智能一定是基于黑箱学习系统的。目前我们处于人工智能的发展时期，它有多任务的处理能力、多域的处理能力。我们的汽车行业，这里面需要大量的数据、大量的培训、大量的机器学习。 [2017-12-04 10:53:00]

[罗思民] 当然，我给大家介绍一下IBM，这是我们IBM所建立的一个平台，这是我们基于数据所建立的一个平台。当然，我们不仅仅去关注那些大数据，我们也关注一些小数据。比如在这里我们是囊括了不同的领域，医疗、金融、物联网。现在有很多的数据是不能够在搜索引擎上搜到的，这些数据是保密的或是在暗网里的。因此我给大家解释一下何为“混合计算”。很多时候CPU可以计算，GPU也可以计算，GPU是用来计算图像的，它对于机器的深度学习也是非常重要的。那在这里我们可以看到，IBM给出了一体化的解决方案，这里边包括分析、安全、客户的接触以及全球的生态体系的建立。 [2017-12-04 10:54:12]

[罗思民] （图）左边有不同的服务和应用，就像我刚才所说的，我自己主要是管理IBM里面的软件业务，那在这里我们是有一个POWER系统，这是目前对于所有企业的AI发展来说最好的服务器，刚刚教授也跟我们说到了相应的例子，我们将CPU的整合，当然也可以将CPU利用起来，它不仅仅是关于计算能力，我们更多的是考量信息和数据如何来来回回地进行传输与处理。在这里我们所提供的POWER系统是目前最好的服务器，它可以对于我们的认知性工作量进行处理，这是认知性工作量的一个处理器，这也是我们与中国和合作的一个大项目，比如IBM与浪潮就成立了一个合资公司，以推动POWER服务器在中国的部署。 [2017-12-04 10:55:33]

[罗思民] 当然，我们不能够凭一己之力来实现这个事情，我们还要与中国的合作伙伴、美国的合作伙伴一起做，在下方都是我们的合作伙伴，我们一起打造了一个非常好生态系统，这是一个开放的POWER服务器的创新生态体系。所以，这一种系统可以与很多其他系统兼容，这是一个开放性的生态系统。还有一方面，我们在医疗里面的涉足，我们有一个项目“沃森医疗”，在这里我们与很多的医疗公司有合作，比如在这里我们涉足到了肿瘤领域、基因领域、政府、生命科学、医疗成像等，我们有大量的影像数据，我们目前管理着超过300亿张医疗影像，我们和很多的医院都有合作。我们还有一家公司是在中国，与中国合作的百洋医药，百洋医药在这方面在中国也是影响力非常大的公司，还有中国电子信息产业集团有限公司，目前也是与我们在一起建立一个基于中国的医疗数据平台。我们还与浪潮合作，也建立了相应的医疗合作平台。 [2017-12-04 10:57:26]

[罗思民] 当然，作为的这些都必须基于在云端上的，所以现在我们与很多的公司都在一起合作推动云平台的建设，我们在中国北京有一个专门的关于IBM云平台实验室，我们可以帮助人将公有云、私有云以及多种云结合起来，这样可以帮助人实现他们以前实现不了的任务。我觉得这就是新常态，我想大部分观众也同意这一点未来AI在生活当中所扮演的角色，无论在健康、天气、物联网以及网络安全方面，这是我们未来生活的新常态，会改变我们未来的生活。 [2017-12-04 10:58:35]

[罗思民] 最后，这必须要通过建立平台的方式来实现，比如CPU、GPU的标准、加速器，今天我们不会讨论这些，但未来我们会宣布一些关于AI的突破，这能够解决当前无法解决的问题。还有是全新混合系统的设计，这并不是一个放之四海而皆准的方法，我们必须要适配不同的系统，而希望下一代的半导体技术能够实现这一点，现在只是一个基础建设的部分。还有今天早上副部长说到的安全网络，对于我们来说这个数据是非常安全的，我们现在也在建立一个广泛的认知技术，还有分布式的深度学习，并且还有一系列的应用和模型，我们可以培训网络进行学习，这是一个新常态，而不是之前的学习模式。所以我对于AI的未来是非常积极的，我希望这也会改变我们运营业务的方式。在此感谢对我的邀请，感谢大家的聆听，谢谢！ [2017-12-04 11:00:06]

[陈因] 感谢罗思民先生的演讲，接下来我把主持人的工作交给斯蒂芬·伊巴拉奇先生，他是国际电信联盟的创始人。 [2017-12-04 11:01:23]

[国际电信联盟人工智能造福人类峰会创始人斯蒂芬·伊巴拉奇] 感谢陈因司长，尊敬的各位领导，各位来宾，女士们，先生们，我是国际电信联盟人工智能造福人类峰会的创始人，我也很荣幸能够参与并担任这个论坛的主持人，非常荣幸来到这里共同主持这个环节。下面有请小米公司董事长 雷军先生，小米在AI时代的机遇。 [2017-12-04 11:02:50]

[小米公司创始人、董事长兼CEO雷军] 大家好，昨天我们下午参加了一个会议，张鹏就说现在很多的互联网的创业者很焦虑，也很失落，我问为什么？他说人工智能这个时代来了以后，很多互联网的企业家都觉得自己过时了，变成了传统的产业。所以昨天下午我在交流的时候，我就说人工智能是一次技术革命，就像当年移动互联网来的时候，所有的企业都要拥抱移动互联网，今天人工智能来的时候，可能我们所有的企业都需要拥抱人工智能。今天我希望跟大家分享的是站在小米的立场上我们怎么样拥抱人工智能，小米在人工智能这个时代里面，我们拥有什么样的机遇。 [2017-12-04 11:03:56]

[雷军] 今年小米的业务已经开始重新恢复高速的成长，在今年第三季度的时候，我们同比增长超过了100%。目前我们小米手机所搭载的系统全球的激活量全球突破了三亿人，我们6年前就开始做的云服务产品，目前存储的大数据量已经超过了两百个TB，在四年前做的生态云连接了非常多的智能生态的云服务。在四年之前，我们启动了小米生态链的计划，就是用五年的时间孵化一百家智能硬件的公司，这个计划提前完成了，只用了四年的时间我们就完成了。在去年的时候，这些智能硬件公司的收入过了100亿人民币，就是在小米平台上；今年预计会超过两百亿人民币，明年的计划是超过四百亿人民币。 [2017-12-04 11:04:29]

[雷军] 因为这个智能的硬件，我们部署完成以后，在三年前我们提出了小米的智能家居的IOT的战略，以手机为核心来连接所有的设备。就在11月1日我们统计的时候，全球激活联网的智能硬件的IOT的设备超过了八千万台。当拥有了这些优势之后，我们在人工智能的时代，我们看到的是一个巨大的机会，因为小米是一个非常独特的公司，我们拥有非常强的硬件产品的能力，通过我们连接了这么多的用户，在过去的五六年里面，我们所拥有的数据量也是极为惊人的，四年前我们在生态链的领域里面我们进行了广泛的深耕。 [2017-12-04 11:06:04]

[雷军] 在过去的两年里面，小米在AI的核心能力的图谱，各项核心能力上我们都下了比较大的功夫，一直在人工智能领域投入了非常多的资源。在今年的七月份我们发布了第一个人工智能产品叫“小米AI音箱”，我们叫小爱同学。刚才百度的视频做得挺好的，我也准备了一段视频，看上去一样，是我们七月份时候小爱同学发布的音箱，七月份发布完之后，在8月10日攻测，14天的搜索量突破了一亿。在一个月前，语音的指令当日突破了三百万条。 [2017-12-04 11:07:15]

[雷军] 大家可能看上去觉得这些AI音箱看起来差不多，我们在七月底、八月初发布的时候，我们有很大的压力，我说发布完了消费者会不会不认可？其实在美国前几年也不怎么认可，但是小爱同学发布以后，用户反映的程度远超了我们的想象。目前小爱同学人均每天的时长是两个小时，尤其是30%的小孩子把它当玩具在玩。有很多的场景美国人是放音乐，像我们这样的产品在中国放音乐是30%左右，闲聊是占了35%，可能它还没有那么智能，但是对小孩子来说，就成了一个非常好的玩具，这是我们之前设计的时候没有想过的。发现在家庭里面，小孩子跟小爱音箱之间的沟通非常的频繁，所以我们做了四个月以后，我们自己的感觉是远超了预期，我们设计小爱同学的时候，更重要的是成为智能家庭的控制中心。 [2017-12-04 11:08:15]

[雷军] 我们当初做智能家庭的时候，我们选择的第一个控制中心我们选的是路由器，这个也的确把所有的设备联结在一起，后来发现路由器是放在桌子下面，墙角边上，非常的难以放到桌子上面。你没有办法通过一个路由器来控制整个智能家居。我们当初为什么选路由器呢？我们是想选一个7×24小时工作的装备，所以说我们就选了路由器。当AI时代来临以后，我们要做的就是AI音箱。所以在去年我们整个内部总动员，四个部门一起联动，快速的发布了这个小爱音箱，我自己的感觉是基于小米在硬件、软件、IOT、新零售一系列的优势之后，AI时代，像小米这样的公司还是有非常多的机遇。 [2017-12-04 11:09:14]

[雷军] 我们刚才讲了小爱同学，对我们的核心业务智能手机来说的话，也是AI一个巨大的场景。今天整个人工智能罪刑相的表现的产品在什么地方呢？除了我们刚才讲的小爱同学以外，竞争最激烈的是在手机上，主要是拍照的领域，包括智能问答。在拍照上的竞争，谷歌的新发布了一部手机Pixel2，用一个摄像头，非常好的完美的实现了虚化，这里面涵盖的人工智能是非常多的，所以今天人工智能给我们展现它的魅力，只有一点点，我相信在未来的十年里面会突飞猛进的发展。我们也会把我们在人工智能上的技能很快的应用到下一代的手机上，所以这里做一个小小的预告，小米的下一代的旗舰机值得期待。谢谢！ [2017-12-04 11:10:53]

[斯蒂芬·伊巴拉奇] 非常感谢小米董事长雷军的精彩演讲，下面有请Facebook全球副总裁石峰先生为我们带来《AI-驱动全球创新》的演讲，有请。 [2017-12-04 11:21:10]

[Facebook全球副总裁石峰] 大家早上好，非常高兴回到乌镇，这是我第四年参加国际互联网大会来谈论一下AI驱动全球创新。正如之前的讲者所说，我认为AI将会成为我们生活当中最重要的技术，它和其他的新技术不同，大部分是非常好的，当然我面临着它创造的困难，我们相信为了获得更加美好的明天，并且能够更好地去发挥人工智能的力量，这就是我们所努力的方向，我今天也想谈论一下Facebook这方面的进步。 [2017-12-04 11:24:05]

[石峰] 首先要介绍一下两大背景环境：Facebook是一个科技公司，我们有不同的产品，这就是我们十年的整体路线图、战略性布局。短期我们的业务已经在生态系统当中非常地繁荣了，之后我们还有一系列的其他的产品，大部分有10亿级的用户，当然现在还在生态系统开发的早期，之后会有一些根本的技术继续发展。连接性，让大家都能够从互联网中获益，包括VR、AR以及下一个计算机平台，但AI在这些技术当中是最激动人心的，因为它嵌入了所有展示的产品当中，而且我们认为它也是最重要的长期带来改变的技术。 [2017-12-04 11:26:37]

[石峰] 我也意识到并不是每个人都对于Facebook非常地熟悉，下面我将快速地介绍一下为什么AI对我们来说如此地重要。每天在Facebook上，我们访问页面的用户比中国的人口数还要多，而最受欢迎的产品就是这些用户希望能够和他们的家人朋友和社区进行连接，分享他们的生活，这就是我们的第一条分享。最受欢迎的产品，向大家展示一下故事发布，14亿的人都在这个平台上发布自己的故事。所以，整体来说，每人每年发布的故事数也是非常多的，整体每天Facebook一共有20亿多照片的分享。并且我们每天的生产量是以万亿计的，我们的数据以及人们喜欢什么，他们观看什么样的视频，以及他们如何去度过时间，这是对于培训AI系统以及技术来说非常重要的一点。 [2017-12-04 11:27:17]

[石峰] 下面我再谈论一下我们过去的一些进步，主要是三个领域，人类和人工智能的连接，以及我们是如何组织和管理的，还有创新的方法和产品的进步。首先是我们容易误解的一个领域，我们认为并不是AI和人类对立的情形，比如我们的智能手机它可以帮助我们获取很多的信息，可以帮助我们与其他的人互联互通，人工智能也是一样的，它可以让人变得更加聪明，更加具有创造性，而且生产效率也会更高。当然我们面临的是能够有非常高速的宽带，要将人与机器连接起来的高速宽带，这样才能实现真正的互联互通。 [2017-12-04 11:28:56]

[石峰] 第一步，我们要将这个信息传达给人，如果我们看一下人脑，30%是思考，70%是对于未来的一种于遇见和愿景，所以我们的大脑是一个非常有意思的测试的地方，比如当我们给他们戴上眼镜的时候，比如我们给他们戴上一个VR眼镜的时候，如果它是一个倒过来的界面的话，这个人也会摔倒。如果我们能够控制人所看到的环境，这样的话，我们就可以给他们很多不同的体验，这就是虚拟现实、VR眼镜，我们与一些开发者在这方面做了测试，它有四个摄像头，在我们的这个头盔上配有四个摄像头，我们让他们戴上眼镜之后，他们就可以看到一个完全不一样的世界。我们可以非常实时精确地向戴眼镜的人展示我们想要给它展示的细节内容。就像刚刚有一位专家所说的，一共有80亿个神经元，每个神经元以1000赫兹的频率激活人的，人脑有近100亿个神经元。 [2017-12-04 11:29:17]

[石峰] 再来看一下数据，在我们的大脑里边每一秒钟就能够生成40到50分钟电影的成像、电影的数据，所以人的大脑是非常了不起的，它可以生成很多的数据。当然，当我们在讲话的时候是40到60比特/秒，如果我们要去预测人的大脑里边未来可能会想什么，我们需要做很多的事情。所以我们问自己的一个问题就是我们怎样才能够从人的大脑里面的信息直接给机器，我们与斯坦福大学进行了合作，这是我们之前做的一个测试，这位女士是没有办法来控制她的身体及其他部位的，她患了一种瘫痪病，所以我们就想让电脑能够听懂她大脑里的指令，我们给她带上了这样的设备，他可以通过大脑里的信息传达给机器，这个机器就可以帮助她去进行运作。 [2017-12-04 11:30:31]

[石峰] 所以，人与机器之间的连通和沟通是非常重要的，我们有一个团队，有60个人，我们正在共同创建一个能够以每秒钟100次的速度的打字系统，这个打字系统的速度比人类在智能手机上输入速度要快5倍，这种打字的内容信息直接来源于我们的大脑。让我们来看一下关于人脑的一些研究，我们可以看到其实我们对于人类大脑的研究取得了很多的进步。比如我们也可以将一些芯片植入到人的大脑里面，这时候我们就知道人说话的时候，大脑里边会有什么样的反应，但这一研究并未实现大规模的研究，我们无法实行大规模的应用，所以我们来看一下我们的科研工作。我不会说得非常详细。在这里，它就像是一种光纤的激光，我们可以将它做成一个系统，可以通过大脑里面的信息和指令直接让机器打字，可以打出来你想要说的话，我们不需要说出来，我们只需要用大脑的信息给它进行一个传递即可。比如我在中国，我想要让一个远程的机器能够帮我打字，比如我在酒店的时候，我要喝水的时候，我说“我想要一杯热水”，然后他给了我一杯玻璃装的温水。所以，这样一个系统就可以听懂你大脑里面的指令，不管你说什么语音，它都能听懂，所以这是非常有趣的一个科研项目，但这个项目也需要我们非常长期的努力。 [2017-12-04 11:32:26]

[石峰] 再来看一下怎样将AI成果运用在产品上，我们有一个超过100位博士的团队，他们就致力于去解决那些长期的关于人工智能的挑战，我们主要研究的领域，比如目前人类可以做得很好，但电脑做得不太好的，比如在理解这方面，今年这个团队也是好几次来到了中国去讨论这个项目，关于机器怎样自主学习，自己管理自己去学习。我们做了很多的努力，现在可以让机器变得更加地理性。我们还有更大的团队，他们也是一个人工智能的研究团队，我们将它称为应用型的机器学习。这种机器学习能帮助我们建立起相应的模型，他们主要是去研究非常简单的可扩展的解决方案。 [2017-12-04 11:34:20]

[石峰] 在这里可以看到，这是我们的几大模型，比如有一些是关于图片和语音识别的模型，所有的Facebook上的客户，他们都可以从这些模型当中找到自己的需求。当然，Facebook上的每个人都在用人工智能的平台，我们一直都说Facebook是一个技术公司，我们50%的员工都是工程师，现在有25%的工程师都是AI的活跃用户。当然前四个工作流程被重用，而且人工智能在Facebook是一个非常大的业务，每天会有120万个训练模型，而且这个模型的数字是非常大的，每一天是120万，为什么会有如此大规模的模型训练？那是因为人工智能目前做得非常好，它可以将这些过往的经验非常好地进行吸收，也可以让客户得到更好的用户体验。 [2017-12-04 11:35:43]

[石峰] 今年夏天，我之前在我女儿来到了中国成都、上海、北京等景点，这是我们所用的一个翻译功能，我们每天有超过40亿次翻译的现象，因为Facebook上的客户有很多不同国家的，有一些是用英文的，有一些是不同国家的，所以当我在发布一个英文的Facebook的动态时，我也想要中国的用户能够看懂，所以我们也提供相应的翻译功能。 [2017-12-04 11:37:10]

[石峰] 去年，我提到了关于压缩这方面的进步，这是我们的一个例子，比如这一张图片里有这样的特征，我们可以将这些特征融入到我们自己拍的图片里面，这就像是滤镜的功能。我们可以看到，这上面有一些小的道具以及其他的功能，它可以添加到自己的图片上。还有一个责任，我们认为是非常重要的，一定要让客户非常地安全，让他们有一种安全感。所以我们也是用到人工智能来提升客户的安全感，我们会对他们所发布的每一条状态进行审核，当我们发现他如果有自杀倾向时，我们就会做出相应的解决方案，我们会帮助他们去联系他们的亲朋好友，给他们一个预警，告诉他你的朋友可能会有自杀倾向，所以这也是一个非常好的例子，可以让我们的用户更加地安全，来保护他们的生命。所以，我们不需要去依赖一个人来告诉我们他可能会有危险，我们可以通过人工智能的技术来预见到他会有相应的危险或他可能会有自杀的倾向。 [2017-12-04 11:39:10]

[石峰] 我们可以自动地来提取这些信息，而且我们还可以自动地给这些发布危险信息的人或有自杀倾向的人发布相应的信息，所以人工智能可以帮助我们更好地获取数据，做出更好的解决方案，这是我们的进步，就是怎样地更好地处理图片图像的进步。我自己非常喜欢喝咖啡，这是我自己在Facebook非常喜欢的地方，这是Facebook大楼里的一个咖啡室。四年前，我们想要知道这个图像里到底有谁在；三年前，我们除了看人之外，还要看到有什么样的物体；两年前，我们要分析这些人在做什么，这是我们在整个视频里可以去分析这些人在做什么。一年前，我们又进了一步，我们将所有的人和物集合在一起，我们就知道他们在说什么，谁在这个视频里面，他们在做什么，他们说了什么话，我们还可以将他们说的话全部都翻译出来，这些数据都是可以为我们所用的。所以，从最开始的图像的识别和视频的识别，到现在我们可以识别出这么多的元素，并且将他们整合到一起，所以这是非常令人兴奋的一个进步，因为我们进步的速度非常快。 [2017-12-04 11:40:47]

[石峰] 下面我想讨论一下Facebook对于小型企业来说也是非常重要的，我们最近在亚洲做了一个调查，46%的中小型企业都使用Facebook，他们都在Facebook上创业，我们帮助他们在Facebook上启动自己的业务。所以，Facebook对于中小型企业来说是能够扮演着一个转型升级的助动器。说到小型企业，其实小型企业非常擅长一件事情，他们在一些特殊的领域非常有建树，但他们的挑战就是和客户打交道。正如我们之前所知，这就是AI可以帮助他们的地方。因为中小型企业和客户的交流互动都是非常简单的，比如帮他们定航班或是你的预算是多少，你想要把客户送到哪里，什么样的航班，这些都是人工智能比人类做得更好的地方。 [2017-12-04 11:41:25]

[石峰] 我们有两大信息和产品体系，我们也可以将AI嵌入其中，通过人机交互来解决中小企业的问题。在中国我们一直谈论供给侧改革，这里也是AI科技发挥作用的地方，能够帮助供给侧改革，帮助人们，帮助中小型企业获得更多的发展机会。这是一条很长的旅程，我们对于过去的进步感到非常地激动人心，我们的爆发性增长以及对于产品的更新与发展，但现在这些还有很长的路要走。另外一点激动人心的地方就是在过去，如果我们要在交通方面创新或健康、宇宙空间探索，我们必须要去创造机器人，这也是一个常态，我们需要不同的工具应用于科学领域。现在在Facebook我们也发布了一些论文以及开放了开源技术及平台，这也可以帮助业界的其他公司共同进步，这也是非常令人激动的。我们相信人工智能能够成为解决关键核心问题的解决方法，如自动驾驶汽车以及疾病诊断、宇宙空间探索、环境保护等，再次感谢大家。我是今天的最后一位主题演讲的讲者，我希望我提供的信息和数据对大家有所帮助，再次感谢各位的聆听。 [2017-12-04 11:43:56]

[光明网] 圆桌论坛环节嘉宾：汉斯·乌思克尔特、托菲·萨利巴、余承东、汤道生、王小川。百度副总裁，AI 技术平台体系(AIG) 总负责人王海峰主持圆桌论坛。 [2017-12-04 11:51:31]

[主持人百度副总裁，AI 技术平台体系(AIG) 总负责人王海峰] 拖菲·萨利巴带了一个手机，可能会有一些AI的演示给大家。我们今天的圆桌讨论就开始，首先我想请问欧洲科学院的院士汉斯·乌思克尔特，您在人工智能领域有非常丰厚的研究成果，不管是在德国、美国、中国，最近他的工作主要在北京开展，都取得了非常深入的成果。我想请问您认为人工智能在接下来会在哪些方面取得颠覆性的突破？ [2017-12-04 11:52:56]

[欧洲科学院院士汉斯·乌思克尔特] 今天我们听到很多AI创造的奇迹，以及我们听到小意方面的AI，还有包括对于信息、图像的处理，为我们带来的益处。我们知道模式识别是基于两个系统，知识，理性的思维以及深度学习、机器学习，我们称之为狭义的AI，两者有非常紧密的合作。我们认为广义的AI可能还是需要20多年时间的发展，但是我们的知识面，知识的基础，比如说谷歌的知识的图像，还有维基百科的知识，这些都是可以应用AI的深度学习的，并不是说一下子把许多东西都放在基础架构里面，这个太多了。我们的人脑是非常有限的，我们的脑海中不可能有上百书，成千上万的词条，AI这个方面是比大脑更加强劲的地方，它能够更加深入的进行学习，我们可以获取各种领域的支持，使得它变得非常的强大，以及回答一些问题，包括超级智能等，甚至比人类更加的智能、聪明，现在至少还不能到达这个阶段。因为人类是有感知的，有欲望的，也有驱动力的，也有情感。情感能够把深度学习和情感连接起来，这个是机器所不能达到的，所以说人脑的模式更加的复杂。在广义的AI领域，接下来的几年会有更活跃的深度的用户。 [2017-12-04 11:54:25]

[王海峰] 他提到深度学习也有很多的局限性，我认同他讲的知识和知识图谱也非常的重要。我们都谈到人工智能和行业的创新和融合，有一些行业是已经开始享受人工智能带来的红利，比如说金融行业，我之前也注意到您有一个观点，说是具有自主意识的人工智能在颠覆驾驶之前，先颠覆金融业，您能围绕人工智能如何去改变金融业谈一下你的观点吗？ [2017-12-04 11:56:29]

[PrivacyShell&TodaCorp首席执行官托菲·萨利巴] 非常感谢，我一直会说这一点，AI在颠覆无人驾驶之前，会颠覆金融行业。我们也在见证着这一点，在不同的形式上，都已经见证到了，许多人可能在AI到来的时候都没有意识到，但是我们已经享受了它的一些功能、应用，包括自主AI，并不是由智能所控制的，它是自主控制的，它可以自我管理，自我生存，能够消费能源，能够雇佣人工，能够为自己辩护，能够完成不同的任务，能够深入的去进行一些颠覆性的学习。我可以给大家一个例子，已经有八年半的时间，将近九年的时间。就是自主的机器人可以应用到不同的行业，尤其是在银行业，已经颠覆了银行业传统的经营方式，比特币就是一个很好的例子，在不同的方面都获益，我们将其称之为区块链，还有其他的一些颠覆性的技术。但是自主科学，我们也可以从比特币中学到很多，它其实是非常令人震惊的，我们要严阵以待。接下来的AI的自主性，尤其是在安全方面，我刚才说到一个分散式的管理，这也是区块链的一个重点所在，大家对于区块链的管理和安全的模式建立，我当中我希望AI的从业者严阵以待，能够更好的进行AI的分散式的发展，我也参与了不同的活动，也是关于自主AI的安全性。 [2017-12-04 12:01:09]

[王海峰] 他提到去中心化，区块链等等，区块链不仅在金融发挥作用，也会在更广的领域发挥作用。下面请问余承东，我们也注意到华为非常的重视AI，尤其是在最新发布的手机款式里面有非常多的AI的属性，你给我们讲讲AI对于终端产业的意义和关键的因素挑战。 [2017-12-04 12:03:16]

[华为消费者业务CEO余承东] AI是一个非常热的话题，但是AI在智能终端上刚刚开始，我们华为认为人工智能时代对于智能终端应用AI，让手机更加的聪明。这里面手机的人工智能有两个方面需要的，一个是传统的云端的人工智能处理和运算，它需要在云端大数据和云端的人工智能的计算，快速的跟踪网络的连接，这时候我们需要5G的连接。同时我们考虑到智能终端的能效，因为手机的电池容量还是有限的，我们希望一些人工智能的处理能够在手机本端完成。华为这款手机拥有了人工智能处理器的，它比CPU再处理人工智能预算上有25倍的性能的提升，能效比有50倍的提升，这样的话来终端做人工智能运算的话更高效，所以在终端人工智能的基础上和云端结合起来，这款手机已经支持了4.5G，这样的话云端的人工智能计算和在终端上的人工智能结合起来，做更多的高效的人工智能的能力。 [2017-12-04 12:04:56]

[余承东] 这是我们在手机上发布的时候，我们做了一个拍照的时候场景识别，它能够识别物体场景，大家看到我们这个是通过机器学习，我们的识别很多，这个是人、动物，什么东西都可以识别出来。我们想到在这里面装了一个微软的翻译，效率非常的高，还有我们做了一个图象识别，图片分类，用这个处理，速度有几十倍的速度提升，不仅速度性能好，而且功耗也低。我们最重要的是人工智能时代刚刚来临，我们未来开辟AI，我们想第三方的智能集成出来，使用人工智能的能力，我们也和国内的很多的同行合作，在国外跟谷歌、Facebook都有合作，在国内跟百度都有合作，我们希望未来的大家跟人，跟机器的交互不是用纸和触屏的交互，而是像人和机器说话一样，这样的话更加自然的机器视觉和机器语音，像人类的视觉和语音一样，自然的交互。手机每天陪伴着你，更加了解主人的习惯，知道你的喜好，更好的为你提供服务相当于你个人的秘书和助理。从移动电话发明以来，人类通讯连接方便，智能终端连接之后，大家的方便性更加的高效的，我相信在人工智能的加持，能够让手机增添更加强大的竞争力，给大家的生活带来更多的方便。谢谢！ [2017-12-04 12:06:08]

[王海峰] 感谢余承东，人工智能不仅要运行在云上，还要在端上，近年来人工智能领域越来越注重将人工智能的各种技术运用在端上，这个端既包括智能手机，也包括很多不同的硬件和智能终端，海尔作为家电行业的领军企业，近年来也大力的布局智慧家庭，我们注意到上周海尔集团发布海尔的智慧家庭的人工解决方案，我想请海尔的副总裁赵峰给我们讲解这方面的内容。 [2017-12-04 12:07:24]

[海尔集团副总裁赵峰] 人工智能对家电行业，对制造业来说，我是这样来理解的。实际上人工智能赋能传统的行业，实体经济，这个融合是什么呢？一个是在智能家电，大家每个人家里都和智能家电都有交互的，现在的智能家电已经不仅仅是一个功能性的产品了，并也不只是一个存储食物，它还能够感知用户的消费习惯，它能够了解你放在里面的是什么东西，然后通过传感器、物联网、大数据、人工智能的分析，能够主动的为用户提供健康的食品的解决方案。如果你看到洗衣机、空调的话，它不仅是提供一个硬件的产品，它是一个空气的解决方案。洗护也是一样的，大家对水、浴室的健康非常的关心。所以说整个的硬件在智能家庭中成为一个整体的智能解决方案的核心的部分，但是它只是一个载体，余总也说到，我们现在做的东西是智慧家庭，这里面有移动端的硬件，还有固定的大的家电，还有小的硬件，它背后的人工智能可以通过对用户行为的感知，懂你，主动为你提供这样的解决方案。这是在用户体验上人工智能可以对这个整个我们在家里的方面的的颠覆。 [2017-12-04 12:09:56]

[赵峰] 另外，我们背后的制造端的能力，大家知道我们中国是一个制造大国，家电行业又是一个非常有代表性的制造业，海尔现在108个工厂都在逐渐的变成一个全部是互联的工厂，这个工厂是什么意思呢？所有的生产线上的每一个部分都是有传感器，都是可视的，用户知道我下单的冰箱在哪个城市，它上面有什么样的功能，最后拿到家里就是这个都有的。传统意义上的，我生产的产品给了用户，然后就可以了。现在的产品是我不断的为他提供服务，知道我的冰箱的功能，洗衣机的按键，所以说整个的用户的体验可以时时的回归到我们的产品上。所以人工智能在家庭、智慧家庭、制造业上，一个是赋能制造业，它起到更加高效率低成本，更深入的了解用户的需求，在智慧家庭里面通过各种各样的人工智能的交互，更好的让用户体验到智慧家庭的整体解决方案。 [2017-12-04 12:11:25]

[王海峰] 的确，我们实现了人工智能在智慧家庭和制造业里面端到端的形成的闭环，一定会给我们的生活和制造业带来非常大的提升。下面我想请腾讯的汤道生先生，大家都很熟悉腾讯，在很多方面有很大的优势，我想请问您，人工智能的发展，或者说在尤其是像大的互联网时代在PC移动时代取得了成功，在人工智能时代，应该如何拥抱人工智能互联网大的企业，面临什么样的挑战？ [2017-12-04 12:12:41]

[腾讯集团高级执行副总裁汤道生] 对于腾讯来讲，人工智能既是机会机遇，也有一定的挑战。对于腾讯的一系列的产品，人工智能能够帮助我们提升用户的体验，比如说在微信里面的语音转文字，在QQ里面打开摄像头，通过识别有各种的AI，增强现实的效果，在我们的音乐的产品或者说内容的产品有很多智能推荐的应用。可以说在腾讯一系列的产品，几乎每一款都在使用人工智能作为一个非常强大的工具来提升用户的体验。同时，我们在云服务上，腾讯云也通过像小微、云识别的场景跟很多的一线厂商，车载里面的环境用更智能的交互，同时通过摄像头，我们在提供一些OCR的能力来帮助很多的传统企业自动化，也用人脸识别等去做人脸的身份的确认，所以我想AI对于腾讯来讲是一个非常重要的工具，就像当年移动时代来临，我们所有的产品都要拥抱移动化，在今天的AI时代，我们所有的产品都在拥抱AI这样的能力。当然随着我们提供云服务，做互联网+，跟很多的传统行业有合作，怎么样把人工智能应用在不同的行业里面，这对腾讯来讲是一个挑战，也因为有这样的挑战，腾讯在互联网+连接各个行业的工作里面，非常开放的跟很多的传统的行业，企业，集成商，其他的各类的ISB进行良好的合作，通过腾讯的底层技术的开放，以及我们合作伙伴在不同行业里面有一个非常好的结合。这既是机遇也是挑战。 [2017-12-04 12:14:04]

[王海峰] 非常感谢汤总，腾讯现在是全面的拥抱AI，也希望用AI带来更好的用户的体验，这样我们每个人都会享受到AI所赋能的产品的更优秀的体验。 下面有请王小川先生，首先祝贺您，我们也从各种渠道看到搜狗公司加大在人工智能方面的投入，我想请问搜狗对人工智能是如何思考的？ [2017-12-04 12:15:33]

[搜狗公司CEO王小川] 谢谢，前面嘉宾讲到搜索公司本身天生是叫AI，所以说搜狗公司本身有AI的基因。 我们专注一个词在语言的AI上，叫自然语言处理。语言在AI中是非常重要的焦距点，一个角度提的是感知，一个叫认知，感知这样有图像、语音；认知讲的是知识和思考；它两个衔接点在语言上，语言是既可以存载语音的识别和感知的结果，同时又是思考和知识的起点。今天的AI如果做语言的时候，我们的LP做AI也会用到，我们做金融AI，那么这当中人的认知一定会起到非常重要的作用。搜狗两款产品，一个是搜索引擎，一个是搜狗的输入法。今天大家提到输入法的时候，我们搜狗有一个非常清晰的语言的输入的路径。 在语言输入上，搜狗每天处理超过三亿次的语音识别的请求，在整个中文里面是最大的，如果大家感兴趣的话，可以看到我们这一次在展厅里面放了一个唇语识别的机器，就是说语音识别还是要靠你的声音来做，但是在吵杂的环境是不够的；人和人沟通的时候会有视觉的表达，纯音的识别这个系统是完全没有语音输入这样的一个信号的，只需要通过的嘴唇的运动就可以达到60%的准确度，这就拓展到你的表情、肢体也能够成为输入的部分。 [2017-12-04 12:16:57]

[王小川] 今天提到翻译，搜狗的输入法也可以很好的支持翻译，不管是用文字敲，还是用语言说，已经能够说到你说中文就能够到英文了。 还有更重要的是跟语言相关的，刚才提到跟IPU，上个月的时候，收到超过四千个人给我发消息祝贺，我肯定得回复，这个回复是非常辛苦的一件事，而且每个人还有不同的定制化的需求。 所以我们的输入法做的研究的工作是自动的回复，根据上下文生成几个答案，我们的这个回复是给主人提供几个侯选项目，如果你选择第一个，就知道我们是非常的棒，回答非常正确。如果里选择第二个、第三个，也不错。如果发现主人一个都不选，自己手机敲，就发现在这一次的交互中机器没有形成一个好的结果。但是变成了一个反馈的数据，你手敲的内容就变成了对上下文理解的部分。 所以这里面我们从AI到语音再到翻译，再到后面我认为走向一个自动的对话的系统，起到一个更重要的作用。 [2017-12-04 12:18:09]

[王海峰] 搜狗在语言方面做了大量的研究，我也完全赞同自然语言处理是人工智能领域非常重要的一个方向，时间所限，我们这个分享的时间有限，再次感谢各位嘉宾独到的见解和分享。谢谢！ [2017-12-04 12:19:23]

[王海峰] 人工智能的技术和产业环节就到此结束，下面是人工智能的应用与伦理环节以及愿景展望环节，这两个环节的主持人是中国信息通信研究院副院长王志勤，有请王院长。 [2017-12-04 12:45:11]

[中国信息通信研究院副院长王志勤] 各位嘉宾，女士们，先生们，大家好，我是来自中国信息通信研究院的王志勤，很荣幸能够主持人工智能应用与伦理这个议题的讨论。人工智能我想刚才通过两个部分的展现可以看到人工智能对催生新的技术、新产品业态和新模式有很多新的应用呈现。未来我也相信它会深入地与社会生产生活相结合。在此过程中可能会带来很多的伦理和问题，那这些潜在的问题已经被我们的学术界和产业界高度重视，而且进行了很多的深入的研究，所以今天我们非常荣幸邀请到国内外的嘉宾来共同探讨人工智能应用和伦理这方面的议题。 [2017-12-04 12:46:29]

[王志勤] 下面就让我首先介绍一下参加这次讨论的嘉宾：德国弗朗霍夫赫兹研究所执行主任托马斯·维甘德，联合国跨区域犯罪和司法研究所高级顾问 伊拉克利·伯瑞兹，FoundersX基金创始合伙人梁海燕，科大讯飞轮值总裁胡郁，京东集团副总裁曲越川。有请几位嘉宾台上就座。下面我想就直接进入到我们讨论的话题，针对我们的人工智能的应用和伦理，首先第一个问题我们有请托马斯·维甘德先生，现在业界对人工智能在伦理道德方面的争议是非常大的，也是现在国内国际大家非常关注的问题，在这样一个形势下，您觉得还需要继续对人工智能的技术和产业进行研究，是否有很大的必要性？ [2017-12-04 12:48:04]

[德国弗朗霍夫赫兹研究所执行主任托马斯·维甘德] 我认为AI有两面性，我们需要取得平衡，看一下当前发生的情况以及未来的机遇，积极的部分是否比消极的部分更加多？现在整个地球都有很多的问题，在处理很多事情上我们的效率也不高，尤其是空调，我们感觉到这个房间的空调非常厉害，所以我们需要更加智能，更加自适应的系统和解决方案来解决当前的问题，包括交通、能源、健康等。我们生活当中的很多问题，除了电脑以及智能手机其他的改变并不多，交通、能源变化并不太多，医生的医疗系统和十年之前的改变也不大，而其中的一个改变的革新工具就是AI，其实AI只是我们进步的工具之一，比如在健康领域、医疗领域，我们可利用AI作为一种先进的诊断工具，AI也可以用来做研究等，这是它积极的一面。它邪恶的一面，不好的一面是什么？它可以被人类利用来作恶，所以我们也需要保持谨慎，我们如何去处理这些消极的因素，能够更好地理解AI的系统网络，能提早预警。我们要知道它的代价是什么，并且法律法规上也要进行规范，这样就能够预防消极的事情发生。 [2017-12-04 12:52:07]

[王志勤] 刚才提了很多的建议，包括会场的空调是否可以更加智能化，在人工智能发展过程当中确实是有利也有弊，但总体来看有很多利的方面，利的方面更大。下面有请第二位嘉宾，伊拉克利·伯瑞兹先生，我们看到您的演讲方向主要是针对人工智能对人类的和平和安全方面的研究，所以从您的研究结果，不知道是不是能够看到我们怎么样利用人工智能来更好地解决人类的安全和和平问题？是否能够分享一些您的研究成果？ [2017-12-04 12:53:18]

[联合国跨区域犯罪和司法研究所高级顾问伊拉克利·伯瑞兹] 非常感谢！首先在回答您的问题之前，空调太冷了，而且有些时候话筒也不响，而且在回答您的问题之前我首先要感谢主办方以及中国政府对于这次会议的组织，还有在人工智能发展方面新型的政策，这无疑是正确的方向，而且也会造福人类，带来巨大的变革，我还想感谢ITU国际电信联盟（ITU）对于我们的邀请。在说到您的问题，两个月之前我们在联合国联大的会议上也谈到了这个议题，这是有史以来第一次联合国秘书长提到了AI，AI会彻底地改变我们的生活方式，它是一个彻底能够改变游戏规则的新科技，能释放无限的可能性。比如说在全球的安全和和平方面会做出巨大的贡献，所以我们希望能够最大化AI技术的优势，最小化风险。昨天我们听到有嘉宾说到每天30万个新的技术是颠覆性的创新，在这次会议当中，我们也会看到100万个比较有害的恶意代码，对我们的生活产生负面的影响，包括我们的一些生物学以及化工领域，我们也会有一些来自于AI的消极影响，这是我们需要谨慎的。 [2017-12-04 12:55:04]

[伊拉克利·伯瑞兹] 解决方案是需要更紧密的国际合作，在不同的利益相关者当中加强合作，比如学界、政府及企业，需要紧密地合作。我们知道在获益的同时，在享受红利的同时创新有的时候也不完全都是好的，它会给我们带来利益，我们也要确保不管政策是什么，我们要支持创新，支持AI对于人类的获利的部分。在我们的组织里面，我们总部有AI和机器人中心，我们给到一些联合国的成员国建议，如何更好地利用新技术使风险降到最低。我们这个中心的维护是贡献一些教训和培训项目，包括给政府的官员，外交官等相关者提供培训，并且在一些国家开发项目，为了造福这个国家以及国民。 [2017-12-04 12:56:04]

[王志勤] 谢谢，和平与安全方面的问题也是要通过政府、产业界、研究机构各方共同努力去推动解决的。下面是胡总，科大讯飞大家在国内使用得很多了，包括在会场以及很多实际的产品方面给大家带来了很多的体会，我想您能否再为我们做一次展望，在人工智能引入以后，在未来的很多人机交互产业和技术方面有哪些新的创新？ [2017-12-04 12:57:36]

[科大讯飞轮值总裁胡郁] 大家都在讨论人工智能，对于我们的社会和生活会发生什么样的作用，我相信人工智能跟我们很多的国家的重大战略都有关系，我借助一个方面的表现来阐述一下人工智能对于整个人类社会的改变。大家都知道中国现在在推动智能制造2025，这是工业化的一个非常重要的方面。在一般人的认识当中，大家认为智能制造2025是要使我们的制造过程更加智能化，比如我们在制造过程当中能大量地运用机器人、物联网、RFID的技术能够使制造过程当中的专家的知识被大量地使用，但我想大家没有注意到的一点是制造过程当中所制造出来的各种产品是不是智能化的，这也是另外一个非常重要的判断点，比如我们虽然用了全自动话智能化的制造过程，但我们制造出来的产品和服务，如果还是传统的玩具是电子玩具，电视机是传统的电视机，手机是传统的手机，那我相信人工智能就改变得不全面，智能制造的产品的本身的智能化也是智能制造2025当中一个非常重要的内容。从这一个例子就可以看出来人工智能是从两个方面来改变我们的生活，一方面是直接改变面向大众消费者的产品，很多是3C的，比如手机、玩具、机器人、智能家居、智能家电等。在很多行业当中，人工智能可以改变专家系统，比如教育、医疗、公检法、安全以及智慧城市。人工智能在改变这两种方式是稍有不同的。在面向最终的产品里，这些产品我们将来的手机、电视和汽车可以和我们更加自然地交流，同时也可以更懂我们，比如它了解你的脾气以及各方面的喜好，从而可以给你推荐你最有可能接受的东西。 [2017-12-04 12:58:20]

[胡郁] 而在行业当中，我们能够改变的是什么？我们都知道中国在进行供给侧的改革，我们经常讲到互联网能解决需求侧的改革，但解决不了供给侧的改革。举一个最简单的例子，北京有一个老中医他非常厉害，全国的人都想去看他的病，互联网可以让原来他一天只能在北京看30个人，现在一天可以在全国30万人，但供给侧的瓶颈就来了，老中医只有一个人，人工智能可以将老中医的知识学习到并复制出来，复制30万份，使得需求侧和供给侧的改革得到体现。无论在医疗还是教育，最好的老师、在公检法最好的法官、最好的警察、最好的律师，都可以用人工智能的方法予以改变，所以我认为将来人工智能可以对社会以及每个个人都产生非常的推动作用，我对这一点非常地乐观，谢谢！ [2017-12-04 12:59:29]

[王志勤] 谢谢，我想一方面你也是对于很多信息方面有创新，另外谈到智能制造2025的行业发展起到一个很颠覆性的作用。那我们就顺下来，请曲总来介绍一下，因为在京东很多的应用，现在大家也有一些感受了，包括一些智能化的物流和供应链这方面的雏形已经展现了，但我们面向未来的发展，看看京东在未来的人工智能的领域，包括智能电商、零售方面，我不知道有一些什么样的宏伟蓝图，也希望能够在此给我们分享一下。 [2017-12-04 13:00:15]

[京东集团副总裁曲越川] 非常感谢您的问题，也很高兴参加人工智能的论坛，就像您刚才所说，包括我们今天上午很多的企业家、专家都对人工智能AI进行了大量的探讨，有一个共识肯定是达成的，那就是人工智能会对人类社会创造极大的价值，我想这个价值会非常直接地表现在商业环节商业领域的价值，会更加直接，为什么这么说？我们一直在思考人类的零售业，包括人类商业发展演进的历程，比如一八七几年我们诞生了百货大楼这样的一个业态，然后到连锁店，到一九三几年的超级市场，一直到上世纪九十年代开始因为有互联网而慢慢出现了电子商务。但大家可以看到前几种业态的出现还是一种“中心化”化的商业模式，包括百货大楼、超级市场，它都是将商品，就是所说的货、人、场景聚集在一个非常特别的地方，让大家去那个地方产生购买或消费行为，为何会有这样的中心化的选择？与人的本性相比，人希望随时随地的产生一种消费和购买，这样更符合人的天性。中心化是因为不得已的选择，因为在那个时代那个场景下支持不了，所以我们提出了一个概念，零售业会有革命，比如现在进行到第四次零售革命，它的一个核心概念是“无界零售”，无界的特点是精准与智能。 [2017-12-04 13:01:25]

[曲越川] 在这样的场景下，大家可以将AI技术广泛地运用到这个过程当中来，从京东的实践上看，为什么京东可以在AI方面有一些进展？有两个基础性的元素和要素：第一我们对于数据的掌握会有庞大的数据基础，而且京东的数据基础跟其他公司还略有不同，通过十几年的发展，我们在采购端、销售端，我们都掌握了比较完整的精准的庞大的数据，这个数据的价值链还是相对比较长的，所以这是一个数据的基础。 [2017-12-04 13:04:50]

[曲越川] 另外一个基础，场景的基础。就像京东这样具有了场景，这是现实就存在的，不用去创造一个场景。比如说我们的采购方面，采购端，库存存储端到消费端、客服端，这是有现实需求的，需要我们用AI技术来提升这种效率，降低成本，所以这种场景也是现成的。基于这两个因素我们也做了大量的尝试，比如我们以偏硬件这方面的，刚才您谈到的智慧物流，我们已经建成了全球首个全流程的无人仓，百分之百地通过机器人和人工智能的技术实现了7×24小时的运转。比如我们刚刚过去的双十一，我们在北京通州的无人仓就已经将效率大幅提高了。比如配送端的无人机，现在京东在陕西省、江苏的宿迁市等地已经开始了无人机配送的常态化运营，已经飞行了17万多个小时。如无人配送机器人，现在在人民大学、清华大学等多所高校展开了日常订单的配送。如在客服端，JIMI客服机器人现在已掌握了5000多万项专业知识的积累，它会用急速的方式给客户问题的解答，我们有各种各样的尝试，当然也包括了无人超市这方面的技术。这是一个偏硬方面的。 [2017-12-04 13:05:29]

[曲越川] 偏软一方面的是对智慧供应链的打造与把握，比如胡总谈到的销售端如何精准个性化，如何“千人千面”，比如在物流配送端，大家知道京东现在可以拥有的SKU数530万，在全国遍布了500个以上的仓库和物流中心，这是一个极端复杂的网络，那这个给AI提供了非常强大的实际使用的场景，我们用AI技术在这里边搭建了商品分布体系，还有配送过程当中的动态路区规划，大幅提高了中国商品的搬运次数。比如目前中国的物流领域，一件商品从生产商到消费端，至少要经过5次以上的搬运，那我们用AI技术就可以大幅降低搬运次数，从而提高整个社会的价值。 所以以上就是我们的一些努力和取得的进展，所以我想AI一定会对我们的人类社会，特别是商业领域产生非常直接的促进作用。谢谢！ [2017-12-04 13:06:26]

[王志勤] 我想京东在前期这些物流和商店很多方面也是积累了大量的数据和实例的，对于后期人工智能发展奠定了一个很好的基础。最后是梁女士，因为梁女士一直是从事高科技领域的投资，这方面已经有很多经验了。最近在提出了人工智能应用涉及到全球伦理方面的标准，相信您在这方面也是很有研究的，所以也想听听您就这方面，包括伦理方面的一些标准和一些规则方面的制定，提出您的一些看法。 [2017-12-04 13:07:57]

[FoundersX基金创始合伙人梁海燕] 谢谢邀请，很高兴有机会来参加AI伦理的讨论，这是一个很大的话题，在美国从去年12月开始有收集大家的反馈，现在已经有一些初步的进展，有一些最基本的指导性原则，比如人权，如何在AI里植入价值观，如何来管控人工智能所带来的一些风险和不确定性。因为作为我们做早期的人工智能的投资人来讲，我们会看到在各个领域创业的人工智能的初创公司，如无人驾驶的硬件和软件、电商的计算机视觉的应用、虚拟人类的公司，它是可以存在来复制一个“爱因斯坦”，它也可能复制一个“黑客”，这就涉及到我们如何看待规范性和指导性给到早期的初创的人工智能公司，在这里有很多因素要考虑，比如我们是否要禁止自动武器的开发，如何来规范一些指导性原则，比如人工智能早期产品开发的一些原则，如何防范超级人工智能ASI以及AGI所带来的风险。目前这个阶段来说，我认为最重要的还是确定一些具体指导性原则，包括设计的原则，比如无人驾驶里面的人工智能的决策系统，我们需要给它一些指导性的原则，让它能够在碰到复杂路况的情况下可以做最好的有利于人类的决定，这是一些简单的例子。 [2017-12-04 13:09:17]

[王志勤] 我想触及了大家很敏感，也是大家很高兴奋点的领域，所以可以看到还是在一个研究的很初级的阶段。 [2017-12-04 13:10:26]

[梁海燕] 对，它在非常早期的阶段。 [2017-12-04 13:11:51]

[王志勤] 但感觉很重要，对于人工智能后期的产业发展，在初级阶段来制定相应的规则肯定是有很大的必要性的。 [2017-12-04 13:18:57]

[梁海燕] 对，在硅谷有持续的辩论，大家知道埃隆·马斯克，还有乐观派和悲观派，人工智能带来几个安全性的隐患一直是持续的关注的热点。 [2017-12-04 13:21:36]

[王志勤] 我想今天会议的时间比较有限，所以我想也是作为最后一个问题，是否请台上各位嘉宾再谈一下在人工智能发展的同时对于如何兼顾好伦理和道德这个问题，有一些什么样的建议？请大家用比较简短的语言给我们做一个提示。 [2017-12-04 13:23:40]

[托马斯·维甘德] 我认为还是我们要去看到机会，我们需要解释什么样的模型是最好的，我们需要去看一下输入和输出，还有相应的技术，如何去推动更好的法律法规方面的完善。我们也需要更多地有行业之间、跨科学之间的合作，如医疗领域，当然我们还有专门的机器深度学习、5G、物联网专门的工作小组，这些小组之间他们也可以相互地进行沟通，所以我们要把握好这个度，要在它的发展和伦理方面得到一个好的平衡，如“阿尔法狗”，它现在就做得非常好。我们必须要非常地现实，我们一定要制定一些非常现实性的目标，当我们获得了这些进步之后才能够去说服人们，告诉他们其实人工智能是可以给我们带来非常正面的影响的。所以现在有很多人非常担心人工智能会给他们带来负面的影响，对于这些人我们应该要做出一些实质性的进步，告诉他们人工智能可以给我们带来正面影响。 [2017-12-04 13:26:19]

[伊拉克利·伯瑞兹] 昨天我们苹果的CEO蒂姆·库克提到了现在我们不会担心机器像人类一样思考，我们担心的是人类像机器一样思考，所以我们必须要将人的这些特性注入到机器当中，这就必须进行国际合作，比如我们这样的会议，这就是非常好的例子，它可以让我们聚集到一起去讨论我们共同面临的问题和挑战，所以，我们必须要非常清楚地去了解这个问题的本质是什么，那我们就可以汇聚大家的智慧去一起解决这个问题，当然还有在未来我们会面临的一些危机和问题，有哪些潜在的危机和问题，我们可以提前做好准备和相应的解决方案，这样我们可以一起去应对相应的挑战。 [2017-12-04 13:28:12]

[胡郁] 我认为是这样的，在将来还是从两个层面去讲：从AI自身的发展角度来讲，本身的泡沫已经有点大了，大家都不再讨论AI如何解决实际当中的问题，而在讨论AI是否会威胁到人类，这有点过于超前地将将来的几十年、一百年以后才能遇到的危险非要提到当前来说，而造成没有必要的担心，这是我们要避免和防止的一个方向。我认为这个过程当中需要真正对AI比较理解的理论研究人员、和工程人员和产业界的人有责任在这方面说出正确的语言来引导大家。这是第一。第二，AI不是第一次让大家觉得非常兴奋的，在过去60年当中AI每隔20年就会有一次高潮让大家变得兴奋不已，认为AI能够帮我们解决很多问题，随着移动互联网知识的大规模普及，我认为非常有必要让一般的人员，一般的大众也能够具备更加好地来判断和适应AI技术到底会怎样发展的能力，从而使我们的产业界和整个普通大众之间能够在同一个认知水平上来谈论这件事情，这对于整个社会的稳定和发展都有非常大的好处。谢谢！ [2017-12-04 13:29:29]

[王志勤] 谢谢！ [2017-12-04 13:30:42]

[曲越川] 我从两个方面来看待这个问题，第一，AI毫无疑问会对人类社会创造巨大的价值，这也就是为什么现在世界各国，包括中国政府都在大力地促进AI的发展，也制定了AI发展的相应的规划。第二个层面，AI的发展是一个重要、长期而且相当复杂的过程，所以人类在AI的发展过程当中还是要保持一种谨慎、理性的态度，只有这两方面相互结合我们才会相信AI会帮助人类过上更加美好的生活。谢谢。 [2017-12-04 13:31:33]

[王志勤] 谢谢，梁女士。 [2017-12-04 13:32:17]

[梁海燕] 今天我们讨论到伦理时就谈到了AI相关的风险，在硅谷，前面提到了一个共识，未来50年是不是通用的人工智能成为可能？我们认为是有这个可能性的，一旦通用人工智能出现的话，接下来是否会出现超级智能，所以我们今天讨论的话题也许比较早，但还是有必要的。 至于在这个阶段来讲，最重要的事情是在所有的人工智能创业者当中，他们意识到AI是作为一种工具来服务人类的，今天论坛的主题是人工智能让我们的生活更美好，如果在这个大的指导规则下，我想所有这些具体的伦理性指导规则都是可以来制定，而且也可以很多的问题。 [2017-12-04 13:33:34]

[王志勤] 我想感谢台上的各位嘉宾，一方面大家毫无疑问地认为人工智能会对我们的社会生活产生非常深刻的影响，当然，对于伦理方面的问题，我们觉得首先人类是很有信心的，我们能够很好地把控好这个问题，而且我们认为在比较早的时间进来讨论，或是更好地去谋划这个问题，我想对未来的人工智能的健康发展会是一个很好的契机和时机。 再次台上的嘉宾为我们分享了他们很多好的想法，谢谢大家！ [2017-12-04 13:34:54]

[王志勤] 下面我们将进入到下一个环节，叫愿景展望环节。在刚才的讨论和分享环节中，来自国内外的政府、学术，包括一些研究机构和产业界，很多领域非常重要级的嘉宾都对于整个深度学习技术，还有人工智能的应用，它的产品和服务，以及在未来的消费、物流、电商、智能穿戴和智能制造，甚至和我们息息相关的很多智能的医疗、物流等等领域，都分享了他们最新的一些进展和未来的一个趋势。各位嘉宾也对近年来人工智能很多的热点的问题，比如说刚才谈到伦理和道德，替代人类的就业、和平和安全的问题进行了一些讨论，分享了很多的真知灼见。人工智能发展到今天百花齐放，一方面说到人工智能对底层领域的技术的提升，另一方面和创业的企业推出了很多的优质的产品和服务。从业界来看，大家的目标和努力的方向是一致的，都是希望能够抓住人工智能发展的重要的契机，为人类创造一个更美好的明天。接下来进入到愿景展望的环节，让我们一起点亮象征人工发展的“智能之树”。欧洲科学院院士汉斯·乌思克尔特、海尔集团副总裁赵峰、金云山CEO王育林、商汤科技联合创始人兼CEO徐立、深鉴科技CEO姚颂、地平线副总裁杨铭、运满满副总裁徐强、网库集团创始人兼董事长王海波。 我们请各位嘉宾就简短的展望一下人工智能为人类带来的美好的未来。 [2017-12-04 13:37:03]

[欧洲科学院院士汉斯·乌思克尔特] 未来AI会和物联网紧密结合，每一个应用，每一个APP，每一个互联网上的设备、物件、汽车，不仅仅能够有丰富的知识，而且也能够和AI紧密的相连，包括对新的进展等等。并且AI可以说各种语言，不需要翻译的，尤其是这些设备还能够由他们自己所感知到的知识、信息，将其融合到紧密连接的网络中，这个就是我们所无法想象的。这是一种新型的紧密关系，物体之间的联合，人与环境，人与技术，以及与全世界的连接。 我们可以和身边的物体、设备进行沟通和互动，而且他们可能比人类更加的聪明。 [2017-12-04 13:38:49]

[海尔集团副总裁赵峰] AI的应用主要是两种，一个是政府，一个是企业，我希望更好的利用这个机会，我认为政府方面监管是非常重要的，更好的监督生态系统，比如说无人汽车的融入，还有包括宇宙空间的探索，这些都是非常重要的，监管得力的国家在这方面发展得快，监管不力的话会被抛在最后。我们希望向中国的监管学习。 第二点是企业的领导者，互联网和电力一样并不是技术的本身，所以我们认为仅仅有一系列的机器的学习是不够的，并不是说仅仅的实施这些科技，希望能够更好的将技术融入到企业文化中，形成颠覆性的影响，我们就能够创立一个更个美好的有AI支持的未来。 [2017-12-04 13:39:32]

[金云山CEO王育林] 人工智能是现在最重要的创新的风口，更重要的是国家的科技创新和产业的制高点，中国是互联网的大国，更成长为云计算的大国，凭借现在的云计算的能力和大数据的资源，中国的人工智能起步就站到一个非常好的高的起点上。未来加上中国巨大的产业的环境，在人工智能的领域，中国一定最强大的国家。我们在这个进程中会贡献自己的力量，会从中收益，和我们所有人一起迎接人工智能带给我们的生活和工作中的各种改变。 商汤科技联合创始人兼CEO 徐立：现在新科技的发展，包括从经济社会发展需求的共同的推动，我们现在中国的人工智能处在一个最好的时代，其中计算能力非常的重要，科技以云创为基石，打造了国内最大的深度计算的平台，同时开展了新的技术的研究，产业结合和人工智能三位一体的新生态，我们希望在国家政策的支持下，坚持打造人工智能的技术，用人工智能引领人类的进步。谢谢！ [2017-12-04 13:44:03]

[深鉴科技CEO姚颂] 我们是源自于清华大学，我们是着重于底层的创新，我们通过人工智能处理器芯片的创新和软硬件协同的方式，希望能为各种行业带来更加方便、经济和高效的平台，我们也看到未来的人工智能一定是云+端结合的，我们觉得依托于更加高效的人工智能的芯片平台，我们可以让人工智能的算法放到更多的场景和社会中去，五到十年内，我们就能够看到身边的各种场景的所有的电子设备都拥有一颗人工智能的芯片来支持各种的功能。 [2017-12-04 13:45:54]

[地平线副总裁杨铭] 在人工智能爆发的前夜，我们致力于成为嵌入式机器人的领导者，研发高性能的处理器，希望为自动驾驶的汽车，安防智能的摄像头完物赋智赋能。 运满满副总裁 徐强：感谢工信部给我们这样的机会，智能无处不在，在未来五年十年，人工智能将成为社会经济数字下的所有的标配，我们将全力发力物力大数据。 [2017-12-04 13:46:55]

[网库集团创始人兼董事长王海波] 我们相信人工智能不支持大公司和IT资本的游戏，应该是让所有的中小企业使用，我们是做产业互联网垂直的平台，在中国接近300个城市，构建了单品的网络平台，比如说在庆安的中国大米产业网，洛川的中国苹果产业网，以及在建德做插座产业网等等，我们这些产业网平台不仅仅是推动产业供应链的应用，也不仅仅是做产业互联网和电商的销售，我们也聚集在一个单品充分利用 人工智能的技术，让每一个单一品种的产业得到提升，让人工智能推动中国的中小微的企业，让人工智能的应用改变采购，提升生产的过程，获得精准营销的服务。我们相信人工智能最好的未来是我们所有的企业都在用人工智能，而不再需要开这样论坛的时候。 [2017-12-04 13:47:58]

[王志勤] 下面请台上的嘉宾同触摸屏幕上象征着人工智能发展的红丝带，一起点亮人工智能“智能之树”。 未来来全球人工智能之树更加枝繁叶茂，枝繁常青。 今天的论坛到此结束，谢谢大家！ [2017-12-04 13:48:48]

[光明网] 直播到此结束，感谢大家的关注！ [2017-12-04 13:49:15]